四家机器人厂商联合注资「智域基石」，构建具身智能数据编译基础设施

事件概述

具身智能领域新兴项目「智域基石」（Data Foundation for Embodied AI）近日完成数千万元天使轮融资。本轮融资由四家机器人厂商共同领投，分别为灵初智能、穹彻智能、浙江人形和智平方。公司核心定位是构建具身智能时代的数据入口与训练输入基础设施，致力于将海量杂乱的物理世界原始数据，精准编译为高质量的任务训练语料。

核心团队与背景

• CEO 杨哲轩：前 PingCAP 核心成员，拥有大规模分布式系统与底层架构设计背景，系连续创业者。
• CTO 徐良威：具备腾讯、小鹏机器人从业经验，专注于机器人软硬件及具身智能算法数据需求。
• COO 张计业：前华为地市总经理，曾任具身智能公司「穹彻智能」生态负责人。

核心业务与技术架构

「智域基石」通过引入大数据行业理念，搭建了一套打破传统“废料堆砌”模式的自动化“数据编译管线”，主要包含以下关键能力：

1. 全量数据质检：摒弃传统抽检模式，利用分布式计算与弹性伸缩架构，对视觉、深度、关节位姿及力触觉等多模态数据进行全量质检，从源头剔除高达95%的无效噪音。
2. 异构湖仓底座重构：针对真实物理数据高熵、多源异构及采样频率异步（如视觉30Hz与关节控制500Hz）的特征，自研数据引擎实现毫秒级高精度“时空戳对齐”，将混沌记录锚定为大模型可解析的高价值时序资产。
3. 数据编译与原子化：将非标数据转化为带有明确动作意图与物理约束的“技能原子”，提取语义片段并建立版本号与血缘追踪，确保资产可追溯。
4. 智能检索与组配：开发类SQL查询引擎，支持按场景、技能、动作基元进行语义化调用。例如，客户可直接指令调取“厨房场景”中“拿杯子”且成功率>95%的结构化数据流。
5. 标准化打包与弹性交付：自动将结构化片段打包为带版本号的标准化数据集，支持S3云原生直连或高吞吐线下物理阵列交付，打通从数据精炼厂到算力集群的最后一公里。

产能规划与里程碑

• 硬件设施：计划在全国建立面积超1万平方米的真机数据采集工厂，部署机器人数量超400台，覆盖异构硬件形态超10种。
• 数据规模：预计2026年内积累超过200PB异构数据。
• 业务拓展：今年第二季度将从真机数据生产全面拓展至Ego-Centric（第一人称视角）领域，掌控模型后训练与预训练的数据入口。

商业演进路线

公司规划了三阶段发展路径：

• 第一阶段（2026-2027）：抢占高质量物理数据入口。对标英伟达 EgoScale 路线，自研 Ego-Centric 穿戴设备获取稀缺预训练语料；联合政企与头部厂商建设采集工厂。目前在手订单已近亿元。
• 第二阶段（2027-2029）：转向“标准化资产订阅”。将通用动作与场景提炼为开箱即用的行业标准数据集，通过长期框架协议实现单点资产重复变现。
• 第三阶段（2029+）：开放API与开发者生态，构建通用基座与数据交易市场，实现数据资产的规模化分发与全生态复用。

行业洞察

创始人指出，当前具身智能面临“懂算法的不懂工程量产，懂量产的不懂机器人硬件”的结构性错位，导致大量原始数据沦为消耗算力的“废料”。2026年被视为行业跨越商业鸿沟的关键节点，若无法将海量物理记录高效“编译”为训练输入，大模型在真实场景中的泛化能力将面临严峻挑战。「智域基石」试图通过技术架构重构，实现数据加工环节的人力解耦，预计未来核心环节人力需求可降低至少50%，从而构建高毛利的基础设施壁垒。