上海AI实验室启动AGI4S珠穆朗玛计划，构建科学智能创新中枢

事件概述

3月29日，上海人工智能实验室（Shanghai AI Laboratory）在第二届浦江AI学术年会上正式发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（简称AGI4S）。该计划旨在重构科研生产关系，打造领先的AGI4S基座能力，汇聚全要素资源，助力全球科学家攻克科学领域的“最高峰”。

核心信息：三大支撑体系

1. AGI4S基础设施协同：筑牢“攀登大本营”

针对当前科学智能领域存在的算力分散、数据质量低、模型与场景脱节等痛点，计划构建了“设施层-模型层-服务层-场景层”的全栈技术体系：

• 算力端：依托DeepLink超智融合算力平台，打通通算、超算与智算壁垒，实现全国主流算力中心的互联互通与智能调度，解决算力碎片化问题。
• 数据端：构建Sciverse科学智能数据库，规模达100PB级。包含通识（Sci-Base）、跨界（Sci-Align）、高阶（Sci-Evo）三层体系。目前已开放2500万篇公开文献，沉淀6000亿词元，覆盖自然科学10余个一级核心学科，并提供API自动更新服务。
• 实验端：基于书生具身智能全栈引擎和InternVLA系列具身大模型构建自主实验平台。已在合成科学等领域实现突破，将原本长达数年的“设计-合成-测试”周期缩短至3-6个月。
• 模型与平台端：提出“通专融合”SAGE技术架构，推出万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro。依托书生科学发现平台，提供200+专业智能体、50家顶尖机构数据集及2200+专业工具的一站式支撑。

2. 科学场景产学研共建：开辟“最佳路径”

联合多方力量启动三项共建计划，夯实创新中枢能力：

• 算力共建：由人工智能战略科技力量联盟等牵头，联合国家超算中心、曙光智算、崂山实验室等启动AGI4S算力共建计划。
• 数据共建：联合16家科学数据中心及相关科研机构，打破跨学科、跨机构数据壁垒。
• 场景共建：联合中国航天科技、复旦大学附属中山医院、阿里巴巴、商汤科技等15家顶尖高校、机构及企业，将AGI能力植入高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断等前沿场景。

应用案例：

• 生命科学：研发出AI蛋白质从头测序工具π-PrimeNovo，预测精度提升45%，速度提升80多倍。
• 医疗领域：书生科学多模态大模型为医疗垂域模型提供底层支撑，赋能病理、随访及临床辅助决策。

3. “攀登者计划”全程陪伴：护航“冲击高峰”

为解决人才与项目脱节、成果与产业割裂问题，计划推出升级版“攀登者计划”2.0：

• 三级支持体系：构建贯通“实验室-上海市-国家级”的项目支持体系。
• 项目经理人机制：引入专业经理人团队，负责需求发现、问题凝练、联合攻关及价值验证，提供从种子期到产业化的全周期护航。
• 浦江青年学者：首批20位优秀青年人才获颁证书，获得专属资源支持。

成效展示：自2025年1月启动以来，已收到全球500余份课题申报。例如，中国石油大学（北京）周天航团队利用该计划，将长时储能材料研发周期从数年缩短至数月，相关成果已在张家口怀来数据中心部署。

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