上海AI实验室发布AGI4S珠穆朗玛计划，构建科学智能创新中枢

事件概述

3月29日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）在第二届浦江AI学术年会上发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S）。该计划旨在构建“科学智能创新中枢”，通过打通基础设施、科学场景到项目孵化的全链路，解决当前科学智能领域存在的算力分散、数据质量低、模型与场景脱节等痛点，助力全球科学家攀登科学高峰。

核心信息：三大支撑体系

1. AGI4S基础设施协同：筑牢“攀登大本营”

计划构建了“设施层-模型层-服务层-场景层”的全栈技术体系，实现算力、数据、实验能力的一体化协同：

• 算力端：依托DeepLink超智融合算力平台，打通超算与智算壁垒，实现通算、智算与超算等多元异构资源的高效调度与跨域协同，破解算力碎片化问题。
• 数据端：构建Sciverse科学智能数据库，规模达100PB级。该库包含通识（Sci-Base）、跨界（Sci-Align）、高阶（Sci-Evo）三层体系，覆盖我国高等教育自然科学领域10余个一级核心学科。目前已开放2500万篇公开文献，沉淀6000亿词元，支持自动更新并通过API提供服务。
• 实验端：基于书生具身智能全栈引擎和InternVLA系列具身大模型构建自主实验平台，可完成复杂转运与精细操作。在合成科学等领域，已将原本长达数年的“设计-合成-测试”周期缩短至3-6个月。
• 模型与平台端：提出“通专融合”SAGE技术架构，打造万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro。依托书生科学发现平台，提供200余个专业智能体、接入百余种实验设备及2200+专业工具，实现科研全流程一站式支撑。

2. 科学场景产学研共建：开辟“最佳路径”

上海AI实验室联合多方发起三项共建计划，夯实创新中枢能力：

• 算力共建：由人工智能战略科技力量联盟等牵头，联合国家超算中心、曙光智算、崂山实验室等机构，启动AGI4S算力共建计划，提供普惠高效的底层算力支撑。
• 数据共建：联合16家科学数据中心及相关科研机构，启动AGI4S数据共建计划，打破跨学科、跨机构数据壁垒。
• 场景共建：联合中国航天科技体系、复旦大学附属中山医院、阿里巴巴集团、商汤科技等15家顶尖高校、机构及企业，启动科学应用场景合作共建计划。重点将AGI能力植入高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断等前沿场景。
  • 案例：在生命科学领域，联合团队研发出AI蛋白质从头测序工具π-PrimeNovo，预测精度提升45%，速度提升80多倍；在医疗领域，书生科学多模态大模型正为病理、随访等垂域应用提供底层支撑。

3. “攀登者计划”全程护航：冲击科学高峰

针对人才与项目脱节、成果与产业割裂等问题，推出升级版“攀登者计划”2.0：

• 三级项目支持体系：构建贯通“实验室-上海市-国家级”的支持层级，精准匹配资源。
• 项目经理人机制：引入专业经理人团队，负责“需求发现—问题凝练—联合攻关—价值验证—项目孵化”的全链条闭环，主动识别高价值科学问题并组建团队。
• 成效与进展：自2025年1月启动以来，已收到全球500余份课题申报。例如，中国石油大学（北京）周天航团队的长时储能研究，通过该项目将研发周期缩短至数月，工业级电站性能提升超100%，成果已在张家口怀来数据中心部署。本届年会首批20位青年学者获颁“浦江青年学者”称号。

值得关注

随着计划的发布，上海AI实验室将全面开放算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才全维度合作通道，诚邀全球学界与业界共同构建科学智能创新高原。