Nature Index特刊聚焦天立国际：系统呈现中国教育AGI实践路径

事件概述

2026年3月26日，国际顶级学术出版机构《自然》（Nature）在其 Nature Index China 特刊中，通过两篇深度报道（技术特写与高层访谈），系统呈现了天立国际控股有限公司（01773.HK）在“AI+教育”领域的探索路径。此次入选标志着天立的AI+教育实践获得了国际学术界与教育科技领域的高度关注。

核心信息

1. 理念重构：从内容传递到认知演化

• 结构性挑战：传统教育长期受困于“规模化供给”与“个体差异”的矛盾，本质在于认知过程难以被系统建模。
• 天立路径：将教育定义为“认知演化问题”，而非单纯的“内容传递”。AI角色定位为承担结构化、可重复的认知支持任务，推动教学从经验驱动转向数据与模型驱动。
• 方法论：基于复杂系统理论，将教育建模为个体认知、学习环境与策略之间的非线性系统，旨在弥合教育资源结构性差距。

2. 技术架构：以认知建模为核心的教育AGI

• 核心系统：天立学科大脑（Tianli Brain）。该系统并非仅追求解题能力，而是聚焦对学习本质的建模——从判断“是否答对”转向评估“是否真正理解”，从静态评估转向动态学习演化。
• 技术实现：
  • 采用“平台套件—学科模型—教育数据”三原生一体化设计。
  • 融合深度语义建模与检索增强生成（RAG）技术。
  • 整合学生提问模式、复习策略变化及学习动机波动等“沉默数据”，实现对学生认知状态的多维度刻画与动态预测。
• 学术意义：Nature指出，该路径是以高复杂度的教育场景为切入点，对通用人工智能（AGI）中的“认知理解能力”工程化实现进行前沿探索。

3. 规模落地与验证

• 产品备案：天立启鸣AI学伴已完成国家级备案。
• 部署数据：已在全国107所学校部署，累计服务师生超过25万人次。
• 应用场景：在个性化学习路径规划、智能教学诊断、学习过程追踪与反馈等方面形成稳定能力，并在多个偏远地区实现常态化应用。

4. 教育公平与可持续发展

• 典型案例：在云南彝良天立学校，AI系统提供的标准化语音训练与发音对比功能显著提升了英语学习质量。该校三名学生先后被清华大学和北京大学录取，打破了当地尘封117年的清北录取纪录。
• 全球视野：天立教育AI体系正加速向印尼、马来西亚等东南亚及全球南方国家推广，致力于为全球基础教育智能化转型提供可验证、可复制的中国方案，契合联合国可持续发展目标第四项（SDG 4）的核心精神。