苹果用RAG+多目标优化重构搜索补全,一人公司难啃但潜力巨大

2026/02/18 00:00阅读量 3

把搜索框自动补全从“先检索再排序”改成“直接生成带验证的候选列表”,用大模型+检索增强+偏好对齐搞定。 解决传统方法长尾词覆盖差、工程复杂,和纯生成模型容易瞎编、不安全的问题。 端到端生成+多目标DPO对齐+规则校验,兼顾质量、安全与效率,已在苹果生产环境验证效果。

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来源:Apple Machine Learning Research
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