微元合成完成3亿元A+轮融资,发布PoseX平台验证AI超越物理模型
2026/03/30 08:00阅读量 1
2026年3月,合成生物技术研发商「微元合成」完成3亿元A+轮融资,由河南投资集团汇融基金及龙佰集团联合创始人谭瑞清领投。同期,微元合成联合斯坦福、普林斯顿等机构在ICLR 2026上发布开放式协作平台PoseX,旨在解决分子对接难题。测试数据显示,顶尖AI对接与共折叠方法在处理跨构象任务时,准确率已全面超越统治行业数十年的物理模型。
融资进展与投资方背景
- 融资情况:2026年3月,「微元合成」完成3亿元人民币A+轮融资。
- 资金用途:用于拓宽AI生物计算应用边界,加大核心技术研发投入及场景化落地。
- 主要投资方:
- 河南投资集团汇融基金:此前已在AI基础设施产业深度布局,涵盖芯片投资、超大规模算力控股及HALO资产整合,为AI场景提供电力与算力支持。
- 谭瑞清:复旦大学校董、化学系校友会会长,A股上市公司龙佰集团联合创始人及前任副董事长,拥有三十余年化工行业创业与投资经验。
PoseX平台发布与技术突破
- 发布背景:2026年1月,微元合成联合斯坦福大学、普林斯顿大学、北京大学、字节跳动、NVIDIA等机构,在人工智能顶级学术会议ICLR 2026上发布面向全球科学家的开放式协作平台PoseX(http://dock-lab.tech/)。
- 核心痛点:传统分子对接高度依赖科学家经验或成本高昂的物理模拟;在酶工程设计中,蛋白质处于动态变化(“果冻”状),侧链转动与骨架呼吸导致口袋形状重塑,现有基准数据单一且泛化性差。
- 解决方案:PoseX构建了大规模、贴近真实研发场景的开源对接评测平台,定义了“实战标准”,解决了基准数据偏离实际应用场景的问题。
- 测试结果:平台对Schrödinger Glide(物理方法)、DiffDock(AI对接)、AlphaFold3/Chai(AI共折叠)等24种主流方法进行了测试。
- 关键结论:联合研发团队证实,顶尖AI对接方法(如SurfDock)和共折叠方法(如AlphaFold3)在处理最具挑战性的跨构象对接任务时,其准确率和稳健性已全面超越了统治行业数十年的物理模型。
技术落地与业务管线
- 研发范式转变:微元合成创始人刘波指出,随着算法开源,湿实验(评价酶、选择表达系统、高通量验证)的重要性凸显,公司已搭建完善的干湿实验结合体系。
- 三大加速维度:
- 精准模拟:模拟蛋白跨构象变化,在数字空间高效打磨耐高温、高转化的“超级酶”。
- 代谢重构:结合口袋信息与姿态精炼,定位最优代谢网络关键节点,解除瓶颈以提升产量、纯度和降低成本。
- 效率提升:通过AI模拟加物理后处理,将耗时数月的湿实验迭代压缩至数周内,降低试错风险。
- 产品管线:
- 已完成产业化:阿洛酮糖、叶黄素、甘露醇等人类及动物营养产品。
- 正在布局:多株高效率同化甲醇菌株,以及大宗氨基酸、生物基材料单体等产品。
