林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路
林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路 – 量子位 首页 资讯 智能车 智库 活动 MEET大会 AIGC 扫码关注量子位 林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路 梦晨 2026-0
事件概述
林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路 – 量子位 首页 资讯 智能车 智库 活动 MEET大会 AIGC 扫码关注量子位 < img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路 梦晨 2026-03-27 14:19:01 来源: 量子位 长文探讨从“推理模型时代的思考”到“智能体时代的思考”的转变。 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 林俊旸 ,离职阿里千问后首次发声。 他没有回应离职风波或宣告去向,而是发长文探讨 从“推理模型时代的思考”到“智能体时
核心要点
- 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性,而不只是演示效果。
- 关键不只是模型能力本身,还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力,以及接入成本和适用场景。
- 如果信息指向底层算力或硬件变化,更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。
值得关注
- 更重要的是识别这条动态带来的实际变化,包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
- 如果要进一步评估价值,应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。
