#多模态AI#智能搜索#研究型Agent#视觉问答#强化学习
多模态DeepResearch：让AI像研究员一样图文并茂查资料
让AI不仅能读文字，还能看图找线索，边搜边验证，像人类研究员一样做深度调查。 解决传统搜索“一搜就答、容易瞎编”的问题，尤其擅长处理图文混杂、信息分散、需要交叉验证的复杂问题。 通过多轮交互+多尺度裁剪+跨模态验证，大幅提升真实环境下的检索命中率和推理深度，小模型也能打过GPT-5。
落地难度
4.0
搞钱系数
4.0
综合指数
4.0
核心亮点
- 是什么：让AI不仅能读文字，还能看图找线索，边搜边验证，像人类研究员一样做深度调查。
- 核心解决：解决传统搜索“一搜就答、容易瞎编”的问题，尤其擅长处理图文混杂、信息分散、需要交叉验证的复杂问题。
- 为什么重要：通过多轮交互+多尺度裁剪+跨模态验证，大幅提升真实环境下的检索命中率和推理深度，小模型也能打过GPT-5。
落地难度分析
工程复杂度高：需搭建视觉裁剪+网页抓取+摘要验证+RL训练的完整管线；依赖大规模异步强化学习和高质量合成数据；一人公司难复现完整流程，但可基于开源模型微调特定场景。
盈利潜力分析
买单群体: 企业知识库团队、法律/医疗/金融调研人员、跨境电商选品、学术研究助理、内容审核平台。 思路: 封装成垂直领域研究助手（如竞品分析插件、论文图表溯源工具、商品真伪鉴定SaaS），按查询次数或订阅收费；或为B端客户提供定制化Agent训练服务。