广翔科技完成超1亿元融资,聚焦工业具身智能机器人商业化
成立于2025年4月的具身智能初创企业广翔科技(Guangxiang Technology)已完成多轮融资,累计融资额超1亿元人民币。本轮由IDG资本和东方富海领投,埃夫特等产业资本跟投,资金将主要用于核心技术研发及商业化交付。公司凭借清华团队背景与自研的强化学习模型及GOPS平台,已获多家全球汽车主机厂战略合作并完成产线POC验证。
事件概述
广翔科技(Guangxiang Technology) 作为一家专注于工业具身智能的初创企业,自成立以来在半年内完成了种子轮、天使轮等多轮融资,累计融资金额超过 1亿元人民币。本轮融资由顶级财务投资者 IDG资本 和 东方富海 联合领投,埃夫特(EFORT) 作为机器人行业战略投资者参与,此外还有 01VC、达晨财智 及 L2F创业基金(广元) 等机构跟投。
核心团队与背景
- 创始人兼CEO张涛:前阿里巴巴高德地图技术总监,曾主导千万级车载终端的空间感知与定位技术量产,交付过5.6万台移动机器人,并实现高清地图精益生产效率提升10倍。
- 联合创始人兼首席科学家李胜波:清华大学教授,人工智能领域专家。发表学术论文200余篇,引用超2.26万次,连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者。其主导的DSAC系列强化学习算法达到国际领先水平,并牵头开发了中国首个全神经网络端到端自动驾驶系统(IDrive)。
- 技术团队:核心成员全部来自清华大学、浙江大学等顶尖高校的博士,覆盖强化学习、视觉感知、最优控制等具身智能全栈技术,曾获国际定位竞赛三连冠、CVPR IMC挑战赛金牌及Argoverse自动驾驶榜单双数据集第一。
技术路线与产品策略
- 场景选择:公司摒弃了当时流行的“通用机器人”路径,采取类似自动驾驶从L2向L4演进的战略,优先切入 汽车制造 这一垂直场景。张涛认为,工厂环境高度标准化,轮式机器人在能耗、定位精度上优于双足人形机器人,更契合工业需求。
- 核心模型:针对工业场景对成功率近乎100%的要求,公司放弃数据依赖较低的模仿学习,转而采用难度更高但上限更高的 强化学习(Reinforcement Learning)。为解决真实机器人数据稀缺问题,利用高精度场景建模能力构建“仿真到真机”的训练闭环,缩小Sim-to-Real差距。
- 平台能力:自主研发 GOPS平台,实现了具身智能模型设计、开发、训练及调试的全流程模块化,构建了稳定高效的端到端开发管线,支持大规模交付。
商业化进展与未来规划
- 当前成果:已与多家国际知名汽车公司建立深度战略合作,并在真实生产工位上完成了首期 POC(概念验证),标志着技术方案已从理论可行性跨越至工程化部署阶段。在不到一年的时间内,完成了许多同类企业需数年才能实现的里程碑。
- 市场空间:据估算,仅汽车生产总装环节的智能化改造市场规模即达数千亿元,且可快速复制至3C、重工等其他工业制造场景。
- 未来目标:计划在未来三年内进入至少10家汽车制造商,部署超过1000台符合工厂要求的智能机器人;长期战略将遵循“深度垂直专业化—全工业覆盖—通用具身智能”的路径,逐步拓展至大型商业场景。
