汉王科技刘卫红：嗅觉数字化成AI多模态感知关键突破
在2026中关村论坛年会期间，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红指出，机器嗅觉正从单一静态识别向通用型及空间感知识别升级。汉王全自研的通用型嗅觉感知平台基于“鼻细胞芯片+AI算法”构建，已实现对复杂气味的快速响应与量化分析。该技术目前已在食品、饮料、日化等七大生活场景中成功落地应用。
事件概述
3月25日，在2026中关村论坛年会的开放麦ZGC Tech-Show环节，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红发表演讲，阐述了嗅觉数字化在人工智能发展中的战略地位。
核心进展
- 技术演进方向：机器嗅觉技术正在经历从“单一识别、静态识别”向“通用型识别、空间感知识别”的跨越，成为AI迈向多模态感知的关键突破口。
- 技术架构基石：汉王全自研的通用型嗅觉感知平台以“鼻细胞芯片 + AI 算法”为核心技术底座。
- 功能特性：该平台实现了对复杂气味的快速响应识别与量化分析能力。
应用场景
目前，该嗅觉感知技术已成功应用于以下七大生活场景：
- 食品
- 饮料
- 日化
- （及其他未具体列出的四大场景）