光象科技半年融资超1亿元，IDG资本领投天使轮
成立仅半年的工业具身智能企业光象科技完成种子轮至天使+轮融资，累计金额超1亿元人民币，由IDG资本、东方富海联合领投。公司由前阿里高德技术总监张涛与清华教授李升波联合创办，已获多家头部汽车主机厂战略合作并顺利通过首期POC验证。本轮资金将用于核心技术研发、产品化推进及商业化交付，计划三年内进入至少十家车企并部署千台机器人。
事件概述
工业具身智能企业光象科技（Guangxiang Technology）在成立半年内完成了多轮融资，累计金额超过1亿元人民币。本轮融资由顶级财务投资机构IDG资本、东方富海联合领投，埃夫特、零一创投、达泰资本、光源L2F创业者基金跟投。融资资金将主要用于具身机器人的核心技术研发、产品化推进及商业化交付工作。
核心团队与背景
- 成立时间：2025年4月。
- 创始人：
- 张涛（CEO）：前阿里巴巴高德技术总监，曾主导世界领先的空间感知定位技术在数百万车载终端量产落地，完成自主移动机器人5.6万台全球交付。
- 李升波（联合创始人/首席科学家）：清华大学教授，人工智能领域国际知名专家，发表论文200余篇，引用超22600次，主导研发的强化学习DSAC系列算法达到国际领先水平（SOTA）。
- 团队构成：核心技术团队100%拥有清华、浙大等顶尖高校博士学历，覆盖强化学习、视觉感知、最优控制等全栈技术领域。
- 孵化背景：由清华大学车辆学院与人工智能学院联合孵化。
技术路线与核心策略
光象科技采取“垂类深耕—工业全覆盖—通用具身”的渐进式发展路径，具体策略如下：
- 场景选择：锚定轮式工业机器人方向，聚焦汽车制造场景。认为工厂环境高度标准化，轮式机器人在能耗和定位精度上优于双足人形机器人，且汽车总装环节市场规模达千亿级。
- 模型构建：摒弃模仿学习，采用挑战更大但潜力更强的强化学习，以追求工业场景所需的接近100%成功率。
- 数据闭环：针对真机数据稀缺痛点，通过高精度场景建模能力提高仿真数据比重，打通从仿真到真机的完整训练链路。
- 平台支撑：自主研发GOPS平台，实现具身智能模型设计、开发、训练及调试的全面模块化，构建稳定高效的端到端开发链路。
商业进展与未来规划
- 当前进展：已与多家国际知名汽车企业达成深度战略合作，并顺利完成面向真实生产工位的首期POC验证，技术方案已通过工业现场考验。
- 三年目标：计划进入至少10家汽车制造厂商，部署逾1000台满足工厂需求的智能机器人。
- 长期战略：在产品能力横向延伸至3C、重工业等更广泛工业制造场景后，逐步向大型商业场景延伸，逼近通用具身智能。