#大模型部署#基础设施工程#AI产品化#谷歌内部团队
谷歌“Smoke Jumpers”团队如何将Gemini推给数十亿用户
一支专门攻坚的内部团队负责把Gemini大模型塞进全球设备和产品里 解决大模型从实验室到海量真实用户落地时的工程地狱问题 谷歌独有的超大规模基建+跨部门调度能力，别人抄不了
落地难度
5.0
搞钱系数
1.0
综合指数
3.0
核心亮点
- 是什么：一支专门攻坚的内部团队负责把Gemini大模型塞进全球设备和产品里
- 核心解决：解决大模型从实验室到海量真实用户落地时的工程地狱问题
- 为什么重要：谷歌独有的超大规模基建+跨部门调度能力，别人抄不了
落地难度分析
纯平台级工程，依赖谷歌内部集群、全球CDN、安卓生态和Chrome渗透率，个人或小团队根本无从复现
盈利潜力分析
买单群体: 无直接变现对象 —— 这是谷歌内部基建项目 思路: 独立开发者可借鉴其‘模型轻量化+分层部署’思路，做垂直领域小模型SaaS工具，比如给Shopify商家装AI客服插件