际数科技完成数千万元Pre-A+轮融资，以自动化标注重塑空间智能数据基座
高质量空间智能数据服务商「际数科技」宣布完成数千万元Pre-A+轮融资，由庚智基金投资。公司基于高精测绘与多模态时空对齐技术，实现标注效率提升150倍，已服务超20家头部智能驾驶客户。其核心策略是从一次性数据交付转向全生命周期TCO资产服务，并计划将能力拓展至具身智能及海外场景。
事件概述
际数科技完成融资
- 轮次与金额：数千万元 Pre-A+ 轮。
- 投资方：庚智基金。
- 成立时间：2023年5月。
核心技术与模式创新
1. “数据自动化标注”新范式
际数科技摒弃传统依赖人工逐帧绘制的方式，采用“数据标注数据”的技术路径：
- 技术原理：利用高精测绘技术对道路等静态要素进行厘米级扫描与“原子化”拆解，构建高精度数据基座。当客户有需求时，通过自研算法将采集数据与自有基座进行时空对齐与融合，反推所有道路结构标注结果。
- 效率对比：相比传统人工标注，规避了主观差异性，保证质量一致性。公司披露，2名技术运维人员的交付效率相当于300人的人工批量产出，标注效率提升150倍。
- 交付成果：半年内交付关键标注数据达150万帧。
2. TCO（总拥有成本）数据资产服务
针对传统模式下旧数据随算法迭代迅速过时的问题，际数科技推广覆盖数据全生命周期的TCO服务：
- 核心价值：帮助客户在已有数据基础上快速升级规格、挖掘高价值场景，省去重新采集和标注的成本。
- 模式转变：将客户对数据的“一次性消费”转变为可反复挖掘价值的“资产”，实现“一份数据，适配多种模型范式”。
- 护城河效应：随着服务次数增加，数据资产库与算法模型相互反哺，降低数据复用的边际成本，形成自我强化的数据飞轮。
团队背景与业务落地
- 创始人兼CEO周源：武汉大学测绘工程博士、同济大学博士后，参与制定国家标准GB/T41450-2022，获自然资源部科技进步奖及上海市级奖项多项。
- 联合创始人兼市场总监邹小弟：拥有20年汽车行业经验，曾任博世中国销售总监、百度IDG销售总监。
- CTO叶文凯：同济大学测绘与遥感博士，曾任职华为与极氪智驾团队，深度参与高阶智驾开发。
当前业务状态：
- 重点落地自动驾驶领域，已服务超过20家头部智能驾驶行业客户。
- 提供两类产品：标准化数据标注服务（含端到端同源数据）及定制化专项数据集。
未来战略方向
- 拓展垂类场景：将物理世界刻画与多模态时空对齐的核心能力迁移至具身智能、世界模型等领域。例如，为机器人自主导航提供环境感知支持，或基于高精度资产生成合成与仿真数据以训练世界模型。
- 跨界应用探索：尝试将空间数据处理能力应用于电力巡检、城市管理、智慧农业等传统数字化转型行业。
- 全球化布局：跟随中国车企客户的出海步伐，计划将产品能力拓展至海外市场。