轻舟智航完成1亿美元D轮融资，押注世界模型与物理AI
自动驾驶公司轻舟智航宣布完成1亿美元D轮融资，由某国内头部主机厂及多家产业资本联合投资。资金将重点投入“世界模型+强化学习”等前沿物理AI技术研发及人才建设。公司计划2026年推动全场景城市NOA向10万元车型渗透，并加速Robovan规模化部署与Robotaxi试点。
事件概述
自动驾驶通用解决方案公司轻舟智航（QCraft）宣布完成新一轮D轮融资，金额达1亿美元。本轮融资由某国内头部主机厂、宁波宁海兴泰合基金、梁溪科创产业母基金（博华资本管理）、华德科创及某头部汽车电子零部件公司等产业投资方与机构联合领投。
核心战略：聚焦物理AI与世界模型
轻舟智航明确将战略重心向L4级无人驾驶及通用物理AI倾斜，认为自动驾驶是通往物理AI的最佳入口。其技术演进逻辑分为三个阶段：
- 机器智能阶段：以模块化架构为主，泛化能力较弱。
- 类人智能阶段：采用端到端架构，数据驱动感知、规划与决策。
- 物理AI阶段：引入VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型，系统能深度理解物理规律与人类意图，安全性预计可达人类司机的十倍。
公司判断2026年将成为无人驾驶未来黄金十年的起点，并将加大“世界模型+强化学习”的研发投入。
产品路线图与商业化进展
轻舟智航坚持L2++与L4“双线并行”战略，通过统一的技术底座实现数据闭环共享：
- 量产数据积累：自2021年底布局以来，其“乘风”智能辅助驾驶系统搭载量已突破100万台。从50万到100万交付仅耗时8个月，增速显著。
- 客户合作：已与理想、奇瑞、广汽、吉利、上汽等近10家头部车企达成合作，覆盖车型近30款。预计到2026年，合作车型将突破50款，且基本标配城市NOA功能。
- 未来规划：
- 2026年：推动全场景城市NOA向10万元国民车型渗透；推动Robovan初步规模化部署、Robotaxi小范围试点。
- 2027年：推动NOA量产上车突破300万台；推动Robovan实现十万台级别量产，Robotaxi实现规模化部署。
- L4运营：在无人物流赛道，相关车辆已在金华、芜湖、宁波等地投入商业化运作，践行“量产即运营”模式。
技术架构优势
轻舟智航构建了由AI驱动的“自动驾驶超级工厂”，L2++的量产数据可直接用于L4产品训练，反之亦然。新一代模型设计已将VLA与世界模型优势融合至同一端到端架构中，旨在通过技术重构将自动驾驶推向更广阔的通用物理AI领域。