小米揭晓OpenRouter榜首模型Hunter Alpha：MiMo-V2-Pro万亿参数，代码能力超越Claude

事件概述

占据OpenRouter调用量榜单第一的神秘模型Hunter Alpha已正式揭晓身份，其为小米发布的旗舰大模型MiMo-V2-Pro。该模型此前因匿名测试表现优异，引发包括“龙虾之父”Peter Steinberger在内的全球关注，甚至被误认为是GPT或DeepSeek系列。小米团队于3月19日官宣了MiMo-V2家族三款新模型：Pro（即Hunter Alpha）、Omni和TTS。

核心信息：MiMo-V2-Pro技术规格与性能

• 架构与规模：

  • 总参数量突破1T（万亿），激活参数达42B。
  • 上下文窗口支持1M Token，约为前代MiMo-V2-Flash的三倍。
  • 采用混合注意力机制，混合比例从5:1提升至7:1，兼顾超大规模与推理效率。
  • 搭配轻量级MTP多Token预测层，确保长文本生成速度。

• 性能评测数据：

  • 综合排名：在Artificial Analysis全球智能指数中位列全球第8、国内第2。
  • 智能体能力：PinchBench得分84.0，ClawEval得分61.5，整体表现超越Gemini 3 Pro，逼近Claude Opus 4.6。
  • 代码能力：SWE-bench Verified测试得分86.7，直接超越Claude 4.6 Sonnet。实测可仅凭提示词生成包含动态背景和升级路线的3D塔防游戏代码，以及具有复古风格的网页。
  • 生产环境验证：在OpenClaw框架下贡献了675B Token的使用量，Kilo Code和Roo Code分别达到50.1B和38.6B Token。

• 底层系统优化：

  • 联合北京大学研发统一资源管理系统ARL-Tangram，采用动作级公式和弹性调度算法。
  • 将平均动作完成时间提升4.3倍，训练步骤持续时间缩短至多1.5倍。
  • 算力成本与外部资源消耗大幅降低71.2%。

值得关注：MiMo-V2家族其他成员

• MiMo-V2-Omni（全模态模型）：

  • 将图像、视频和音频编码器融合进单一主干网络，实现“看、听、读”一体化感知。
  • 具备自主行动能力，可充当自动驾驶视觉大脑预测危险，或作为智能体基模在浏览器内自主完成跨平台比价、购物及工具调用。

• MiMo-V2-TTS（语音合成模型）：

  • 专为智能体赋予情感，支持通过自然语言精确控制音色和情绪走向。
  • 能根据上下文自动判断语气，并自然加入咳嗽、叹气、笑声等细节。

背景回顾

Hunter Alpha与Healer Alpha于3月11日亮相OpenRouter，随后连续多日霸榜，总使用量迅速突破1T Token。其真实身份曾引发广泛猜测，直至小米发布会才正式确认。