微软在 NVIDIA GTC 发布 Foundry 新方案：强化 AI 代理、推理基础设施与物理智能

事件概述

微软在 NVIDIA GTC 大会上展示了其在企业级 AI 领域的最新进展，重点围绕 Microsoft Foundry、Azure AI 基础设施以及**物理智能（Physical AI）**三大方向发布了新解决方案，旨在将加速计算与云规模工程相结合，助力客户实现从原型到生产的规模化 AI 部署。

核心信息

1. Microsoft Foundry 能力升级

• Foundry Agent Service 全面可用：新一代 Foundry Agent Service 和 Foundry Control Plane 中的可观测性功能现已正式发布。该服务使团队能够快速开发具备推理、规划和行动能力的 AI 代理，并通过控制平面提供端到端的代理行为可见性，提升开发者效率与企业信任度。
• 语音交互集成：推出 Voice Live API 公共预览版，支持与 Foundry Agent Service 集成， enabling 开发者构建以语音为首的多模态实时代理体验。
• 安全与生态扩展：更新了 Microsoft Foundry 门户，并新增对 Palo Alto Networks Prisma AIRS 和 Zenity 的深度集成，覆盖代理全生命周期的运行时安全。
• NVIDIA Nemotron 模型接入：NVIDIA Nemotron 模型现可通过 Microsoft Foundry 获取，进一步丰富了云端模型选择。同时，结合与 Fireworks AI 的合作，支持将开源权重模型微调为低延迟资产并分发至边缘端。

2. Azure AI 基础设施创新

• Vera Rubin NVL72 首发部署：微软成为首个在实验室中启动 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统的超大规模云平台，并计划在未来数月内将其部署至现代化的液冷 Azure 数据中心。
• 液冷 GPU 规模化：过去一年内在全球数据中心部署了数十万块液冷 Grace Blackwell GPU，持续优化针对推理密集型和基于推理的工作负载的基础设施。
• 主权环境支持：推出 Azure Local 对 NVIDIA Vera Rubin 平台的初步支持，结合 Azure Arc 和 Foundry Local，确保在受控环境中也能获得一致的运营、治理和安全保障。

3. 物理智能（Physical AI）推进

• 工具链与蓝图整合：引入 Azure Physical AI Toolchain GitHub 仓库，集成 NVIDIA Physical AI Data Factory 及核心 Azure 服务，支持构建连接物理资产、仿真与云训练环境的可重复企业级流水线。
• Fabric 与 Omniverse 深度集成：深化 Microsoft Fabric 与 NVIDIA Omniverse 库的连接，实现实时运营数据与高保真数字孪生及仿真的对接，帮助组织实时监控物理系统状态并利用 AI 决策下一步行动。
• 应用场景落地：制造与运营等领域客户正利用该技术超越传统仪表盘与警报模式，实现跨机器、设施和流程的协调化 AI 驱动行动。

值得关注

此次更新标志着微软在企业级 AI 领域从“模型可用性”向“生产级可靠性”的关键跨越。通过硬件（NVIDIA）、平台（Foundry/Fabric）与基础设施（Azure）的深度融合，微软正在构建一套完整的 AI 操作系统，以支撑推理密集型、代理式及物理世界智能应用的规模化落地。