日本乐天 AI 3.0 被指“套壳”DeepSeek-V3，隐瞒开源协议引发争议
日本乐天集团在日本经济产业省 GENIAC 项目支持下发布的号称“日本最强”的 Rakuten AI 3.0 大模型，被开源社区证实底层架构直接源自 DeepSeek-V3。乐天在发布时未披露该事实，并试图移除代码中的 MIT 协议文件以改用 Apache 2.0 协议，此举被指缺乏诚意且涉嫌误导公众。尽管技术圈认为基于开源模型进行本土化微调是合理做法，但乐天的隐瞒行为引发了日本网友及业界的强烈不满。
事件概述
日本科技公司乐天集团（Rakuten）近期在日本经济产业省（METI）GENIAC 项目的资助下，高调发布了名为 Rakuten AI 3.0 的大语言模型，宣称其为“日本最大、性能最强”的国产 AI。然而，发布后不久，开源社区迅速扒出其底层真相：该模型并非日本自主研发，而是基于中国 DeepSeek-V3 架构进行的日文数据微调。
核心事实与争议点
- 架构来源曝光：在 Hugging Face 平台的模型配置文件中，明确标注其架构来自 DeepSeek V3。该模型拥有约 7000 亿参数（总参数量 671B，激活 37B），采用混合专家（MoE）架构，这与 DeepSeek-V3 的技术特征完全一致。
- 隐瞒与篡改协议：
- 乐天在官方新闻稿中仅含糊提及“融合了开源社区的精华”，未明确说明使用了 DeepSeek 底座。
- 为掩盖来源，乐天在初期开源代码时删除了 DeepSeek 原有的 MIT 开源协议 文件，并声称采用 Apache 2.0 协议。
- 在被社区实锤后，乐天才被迫将 MIT 协议文件以
NOTICE文件名重新补上。
- 团队背景疑云：乐天首席 AI 官 Ting Cai 曾在美国 Google、苹果及微软工作超过 15 年，并非日本本土培养的技术人员，这也加剧了外界对“伪国产”的质疑。
行业背景与技术逻辑
- 微调模式的合理性：从技术角度看，利用全球验证的高效开源架构（如 DeepSeek 或 Qwen）结合本土高质量语料进行微调，是业界常见的开发路径。例如，日本另一家企业 ABEJA 推出的模型也直接基于 Qwen 进行二次开发。
- 对比基准偏差：Rakuten AI 3.0 在官方基准测试中表现优异，但其对比对象多为已下架的 GPT-4o、参数量较小的 GPT OSS 或基于千问的 ABEJA QwQ 32b。由于自身参数量高达 7000 亿，这种对比优势并不意外。
- 政策初衷与现实落差：GENIAC 项目旨在建立日本本土生成式 AI 生态，缓解对海外技术的依赖焦虑。然而，受限于算力成本和训练难度，乐天最终选择了“中国架构 + 日本微调”的模式，却试图通过隐瞒来源来维持“本土巨头”的形象。
舆论反应
日本网友对此事反应激烈，纷纷表示“无法接受”。批评主要集中在两点：一是使用中国技术本身无可厚非，二是刻意隐瞒并试图抹除原作者署名和协议的行为被视为“掩耳盗铃”且缺乏商业诚信。