#AI for Science#生成式AI#科研加速#医疗AI#材料发现
AI for Science：五大落地场景与搞钱机会
用生成式AI加速科研与解决现实问题 传统科研周期长、数据复杂难处理 AI能理解自然语言如分子、基因、蛋白
落地难度
4.0
搞钱系数
3.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：传统科研周期长、数据复杂难处理
- 谁会买单：科研团队、生物技术公司、医院
- 变现思路：提供AI辅助实验设计、病理分析SaaS或定制化科
- 落地难度：4/5
- 搞钱系数：3/5
落地难度分析
需跨学科知识+高性能算力，一人公司难独立复现核心模型，但可基于API或开源微调做垂直工具。
盈利潜力分析
买单群体: 科研团队、生物技术公司、医院 思路: 提供AI辅助实验设计、病理分析SaaS或定制化科