思谋科技冲刺港股:亏损换规模,押注工业大模型新十年
中国工业AI公司思谋科技于3月16日向港交所递交上市申请,成立六年营收突破10亿元,但近三年累计净亏损超22亿元。公司核心业务“工业AI智能体”收入占比提升至78.5%,自研IndustryGPT在工业基准测试中表现优于部分通用大模型。在政策推动与市场规模爆发背景下,思谋科技拟通过上市募资加速技术深挖与市场卡位,争夺分散的工业AI赛道主导权。
事件概述
3月16日,中国工业人工智能公司思谋科技(SmartMore)正式向香港联合交易所递交上市申请。成立仅六年的该公司已服务超过730家大型客户,包括特斯拉、卡尔蔡司、京东方等全球制造业龙头。尽管面临持续亏损挑战,思谋科技凭借高增长潜力和独特的工业大模型技术,吸引了IDG资本、红杉中国、联想及招商局资本等顶级机构投资。
核心财务与业务数据
- 营收增长:2023年至2025年,公司营收从4.85亿元增至10.86亿元,2024年和2025年同比增速分别为55.9%和43.7%。
- 盈利能力:毛利率从30.5%稳步提升至37.3%,显示规模效应增强。然而,2025年净亏损达9.91亿元,三年累计净亏损超22亿元。
- 亏损结构分析:若剔除优先股公允价值变动、股份支付等非现金因素,经调整后的净亏损从3.94亿元收窄至2.72亿元,表明经营效率正在改善。
- 业务转型:核心业务“工业AI智能体”收入占比从62.4%提升至78.5%,三年复合年增长率高达67.8%,标志着公司正从项目型机器视觉向产品化与平台化模式转型。
技术壁垒与竞争优势
- 自研大模型表现:思谋科技自研的IndustryGPT在万条工业基准和“执业级”工程考试中,击败了GPT-5.2 Thinking (high)与Gemini-3.1-Pro等主流通用模型。这揭示了通用模型在规范遵从、边界控制和复杂决策等工业刚需场景下的结构性短板。
- 技术架构:公司构建了“眼-脑-手”协同的工业智能体体系,利用视觉感知作为“眼”,工业多模态大模型作为“脑”,设备执行终端作为“手”。通过“规范一致性奖励模型”和“计算过程奖励模型”重构训练范式,提升对工业规则的适应能力。
- 行业认可:今年1月,西门子全球执行副总裁肖松率队访问思谋科技,双方就工业智能体的技术路径与落地展开交流,显示出全球工业自动化巨头对该技术的关注。
市场环境与战略意图
- 政策驱动:2026年是“十五五”规划开局之年,国家明确提出“人工智能+制造”专项行动。工信部等八部门明确目标,计划到2027年推出1000个高水平工业智能体;政府工作报告首次将“智能经济新形态”纳入顶层设计。
- 市场规模:据灼识咨询数据,中国工业AI智能体行业市场规模已达148亿元,预计2030年将达906亿元,2025年至2030年复合年增长率为43.6%。
- 竞争格局:目前市场高度分散,思谋科技以5.8%的市场份额位列中国第一,但第二名至第五名合计市场份额仅为17.6%,尚未形成绝对赢家。
- 募资用途:招股书显示,募集资金将用于技术深挖、商业拓展及生态并购。在行业窗口期,思谋科技旨在将先发优势转化为规模壁垒,争夺未来七年的市场红利。
关键结论
思谋科技的IPO不仅是一家企业的融资行为,更是中国制造业智能化升级的缩影。在工业AI从概念验证走向规模化落地的关键节点,公司试图通过资本市场获取“弹药”,解决长期回款周期和研发投入压力,从而在激烈的市场竞争中确立行业地位。对于整个工业AI赛道而言,这场上市竞赛标志着行业进入拼规模、拼落地能力的深水区。
