#具身智能#VLA大模型#世界模型#机器人控制#人在回路学习
具身智能VLA模型实现长时程任务近100%成功
用世界模型驱动的机器人决策系统 长时程复杂任务成功率低的问题 融合预测+人在回路，持续自我进化
落地难度
5.0
搞钱系数
2.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：长时程复杂任务成功率低的问题
- 谁会买单：工业自动化集成商、高端服务机器人
- 变现思路：难以独立产品化，可尝试提供特定场景微调服务或仿真
- 落地难度：5/5
- 搞钱系数：2/5
落地难度分析
需万小时级真实+合成数据、高保真仿真环境和闭环训练基础设施，一人公司几乎无法复现。
盈利潜力分析
买单群体: 工业自动化集成商、高端服务机器人 思路: 难以独立产品化，可尝试提供特定场景微调服务或仿真