Uber 前创始人 Travis Kalanick 携 Atoms 入局：以专用机器人重构物理世界

事件概述

2026 年 3 月 13 日，Uber 联合创始人 Travis Kalanick 在播客直播中正式宣布成立名为 Atoms 的 Physical AI（实体人工智能）公司。这是他在 2017 年被 Uber 投资人强制驱逐后，时隔九年重返公众视野的重大动作。Kalanick 表示，其目标是像软件处理比特一样处理“原子”，将物理世界（矿山、厨房、运输网络）转化为可计算、可预测、可控制的系统。

核心战略：从通用到人形，转向专用轮式机器人

Atoms 的战略逻辑与人形机器人赛道的主流观点形成鲜明对比。Kalanick 认为，在训练数据稀缺的物理世界中，等待 AGI（通用人工智能）级别的通用机器人并不现实。相反，应先在地理围栏内的封闭场景（如矿山、标准化厨房）部署专用机器，利用现有 AI 能力实现高吞吐量的经济产出。

• 核心理念：“有正式工作的机器人”。拒绝表演性质的展示，专注于具备明确经济产出的工业级应用。
• 技术路径：放弃双腿行走的人形方案，采用轮式底盘。Kalanick 指出，对于每小时需制作 1000 个煎饼或运输矿石的任务，专用轮式机器的效率和精度远超双足机器人。

三大业务方向

Kalanick 在 TBPN 播客中详细披露了 Atoms 的三条执行主线：

1. 矿业方向：Pronto AI 自动驾驶

• 合作基础：收购/整合由 Anthony Levandowski 创立的自动驾驶公司 Pronto AI。Levandowski 曾是 Google 自动驾驶项目创始成员，后加入 Uber，因窃取商业秘密入狱后被赦免，此次与 Kalanick 再度联手。
• 应用场景：为矿用卡车提供自动驾驶解决方案，替代人工驾驶。场景限定在封闭矿区，无需应对城市复杂路况。
• 验证数据：Pronto AI 已与建材巨头 Heidelberg Materials 合作，在德克萨斯州 Lake Bridgeport 采石场 8 个月内自主运输超过 200 万吨石灰石，目前正推广至全球超 100 台卡车。

2. 食品方向：Lab37 自动化厨房

• 研发部门：内部团队 Lab37，总部位于匹兹堡，由 Uber 自动驾驶部门前负责人 Eric Meyhofer 主导。
• 核心产品：Bowl Builder，一台长 19 英尺的厨房机器人。该设备可自动化处理食品订单准备中 40% 的人工操作，最高时速处理 200 份餐食。
• 底层支撑：基于 Kalanick 此前创办的幽灵厨房平台 CloudKitchens 的厂房设施及 Otter 软件平台。CloudKitchens 虽在疫情后遭遇市场收缩，但其积累的运营数据和失败教训为 Atoms 提供了关键洞察：单纯降低场地成本无法解决食品价格问题，必须依靠深度自动化。

3. 运输方向：模块化轮式底盘操作系统

• 定位：打造通用的机器人轮式底盘平台，类似“物理世界的操作系统”。
• 功能扩展：根据任务需求更换载荷模块——冷藏模块用于食品配送，传感器塔用于矿区巡检，货舱用于仓库调度。
• 愿景：一旦解决物理移动问题，该能力将成为基础设施供多方调用。

商业背景与行业影响

• 资本动态：Atmos 目前尚未宣布新一轮融资，但有报道称可能获得 Uber 的“重大资金支持”。若属实，这将构成极具戏剧性的反转：九年前驱逐 Kalanick 的生态体系，如今可能成为其新冒险的后盾。
• Uber 现状：Uber 在 2025 年四季度首次未达盈利预期，分析师认为自动驾驶技术的普及正在威胁其司机模式的长期逻辑。Uber 正押注颠覆自身的技术，而操盘手正是曾被其扫地出门的创始人。
• 行业启示：Kalanick 提出的“将物理世界当计算机来造”框架，强调先感知状态、再预测未来、最后控制未来。这标志着 AI 应用重心正从数字世界的语言/数学任务，向物理世界的实体自动化转移。