工业AI与数字孪生加速跨行业设计与制造：NVIDIA与达索系统深化合作
NVIDIA与达索系统宣布建立合作伙伴关系，整合达索系统的虚拟孪生平台与NVIDIA的加速计算、AI物理及CUDA-X库，旨在通过基于物理的世界模型提升产品设计与优化的效率。该合作已推动汽车、生命科学及食品等多个行业的实际应用，如Lucid Motors加速电动车研发、Bel Group利用虚拟孪生开发非乳制品蛋白等。双方还将在全球部署AI工厂以支持工业级物理AI的扩展，并将于GTC大会展示相关技术成果。
事件概述
NVIDIA与达索系统（Dassault Systèmes）近期宣布建立战略合作伙伴关系，旨在通过结合双方的技术优势，加速工业AI和数字孪生在设计与制造领域的应用。此次合作的核心在于将达索系统的虚拟孪生平台与NVIDIA的加速计算基础设施、AI物理开放模型以及CUDA-X和Omniverse库进行深度集成。
核心技术与能力
- AI驱动的虚拟孪生物理行为：达索系统的SIMULIA软件现已采用NVIDIA CUDA-X和AI物理库，使设计师和工程师能够基于物理世界模型训练出的“虚拟孪生伴侣”，在模拟中准确且即时地预测结果。
- 知识编码与仿真精度：达索系统的基于物理的行业世界模型（Industry World Models）经过训练，具备生物学、物理学和材料科学等领域的博士级知识水平。这使得团队能够在真实部署前，对从供应链到货架的全流程工业操作进行端到端的仿真测试。
- 基础设施协同：NVIDIA正采纳达索系统的基于模型的系统工程技术，以加速吉瓦级AI工厂的设计与全球部署；作为回应，达索系统将通过其OUTSCALE主权云，在三大洲部署由NVIDIA驱动的AI工厂，确保客户在运行AI工作负载时满足数据驻留和安全要求。
行业应用案例
该技术组合已在多个行业产生实质性影响：
- 汽车工业：Lucid Motors结合尖端仿真、AI物理开放模型及达索系统的车辆与动力总成工程工具，加速电动汽车的创新。
- 生命科学：研究人员利用虚拟孪生、达索系统经科学验证的世界模型及NVIDIA BioNeMo平台，加快分子与材料发现、治疗药物设计及可持续食品开发。
- 食品科技：Bel集团利用达索系统支持的NVIDIA技术，生成和研究食品蛋白质，成功开发出与其知名奶酪（如Baybel®）搭配的非乳制品蛋白选项，显著提升了研发效率。
- 工业自动化：欧姆龙（Omron）利用虚拟孪生和物理AI设计并部署自动化技术，增强了数字化验证生产的信心。
- 航空航天：威奇托州立大学国家航空研究所的研究人员使用达索系统的行业世界模型和NVIDIA Nemotron开放模型，加速了飞机的设计、测试和认证过程。
值得关注
NVIDIA将于3月16日至19日在圣何塞举办GTC大会，届时将重点展示工业AI和物理AI的最新进展。会议亮点包括：
- 主题演讲：NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将于3月16日上午11点（太平洋时间）发表主题演讲。
- 专题研讨：设有专注于OpenUSD用于物理AI仿真的特别环节，以及大量动手实践课程。
- 企业展示：达索系统将在工业AI和机器人展区设立展位，其研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny将发表关于虚拟孪生如何塑造下一次工业革命的主题演讲。
- 开发者互动：3月18日提供开发者社区直播，参与者可直接与NVIDIA工程师交流并请求深入讲解。