DeepSeek登顶OpenRouter榜首：一场由架构效率驱动的“账单碾压”
2026/10/28 10:28阅读量 6
DeepSeek V4.1-Flash-1017以33.6万亿Token的周调用量登顶OpenRouter全球第一，环比增长801%，中国模型连续26周占据该平台流量主导。这一胜利并非单纯的技术碾压，而是源于其独特的稀疏激活架构与分布式KV Cache存储带来的极致推理成本优势。尽管在开源生态和性价比上取得突破，但DeepSeek仍面临高价值任务占比低、混合毛利率承压及地缘政治限制等现实挑战。
事件概述
根据OpenRouter最新一周（10月19日至25日）的数据，DeepSeek发布的V4.1-Flash-1017版本以33.6万亿Token的周调用量登顶全球第一，环比激增801%。同期，中国模型包揽前五，周总调用量达93.54万亿Token，连续26周超过美国模型的22.47万亿。值得注意的是，上一代V4.1 Flash版本在同一周内因用户迁移至新版本，调用量从高位环比下滑45%。
核心信息：技术架构与成本逻辑
此次排名的飙升主要得益于开发者对成本的高度敏感以及DeepSeek在推理效率上的结构性优化：
- 稀疏激活架构：V4.1-Flash总参数量为552B，但在Prefill阶段仅激活8B，Decode阶段激活16B。这种设计使其具备接近旗舰级的处理能力，同时大幅降低单次推理的计算资源消耗。
- 分布式KV Cache存储：针对Agent工作流中上下文迅速膨胀的问题，DeepSeek将KV Cache从单机内存移至独立的3FS分布式存储集群（容量约100 PiB）。Agent流量保留3天，聊天流量保留7天，避免了重复计算历史Token带来的线性或指数级成本上升。
- 极具竞争力的定价：在性能提升的同时，V4.1-Flash-1017维持原价（输入0.15美元/百万Token，输出0.60美元/百万Token），并采用MIT协议开源。相比之下，Anthropic同类头部模型完成相同Agent任务的成本约为其28倍。此外，全系列API缓存命中价格被压至原价的十分之一。
值得关注：开源飞轮与商业局限
DeepSeek的优势不仅在于低价，更在于通过开源构建的生态壁垒：
- 开源推理框架DeepInfer：10月20日，DeepSeek开源了兼容英伟达和华为昇腾平台的内部推理框架。这降低了企业部署门槛，使中小企业无需从零搭建优化能力即可接近官方推理效率，形成了“权重开源降低采用门槛 -> 框架开源降低部署门槛 -> 规模扩大反哺迭代”的正向循环。
- 商业处境与挑战：
- 利润结构：OpenRouter的高价值分类任务（如复杂推理、高风险工作流）仍由Claude Opus 5.5、GPT-5.6 Sol等闭源模型主导。DeepSeek主要占据的是体量巨大但单位价值较低的层级，其实际混合毛利率远低于软件行业正常水位。
- 技术与算力约束：关于底层架构原创性的质疑（如蒸馏争议）依然存在。此外，向国产芯片迁移过程中的万卡通信稳定性及预训练效率，是决定其长期竞争力的硬变量。
- 地缘风险：美国国土安全部已要求联邦机构移除DeepSeek产品及基于其开发的第三方服务，制度性排斥可能影响其在部分市场的渗透。
结论
DeepSeek的登顶反映了全球开发者在真实工作流中用脚投票的结果：在“够用”与“可负担”之间，架构效率换来了巨大的定价空间。然而，调用量的领先不等于利润的领先，如何在保持性价比优势的同时，在高复杂度任务中建立不可替代性，并应对地缘与技术双重约束，是其未来发展的关键考验。