钛动科技发布行业首个Pro-Agent Navos Pro，定义结果导向的AI for Work
2026/10/27 11:23阅读量 3
10月23日，钛动科技在TGC 2026大会上正式发布行业首个Pro-Agent产品Navos Pro，旨在解决通用AI不懂业务、缺乏主动性的痛点。该产品基于Professional（专业理解）、Proactive（主动发现）、Profitable（商业增长）三大核心属性构建，通过Agentic RL等技术实现策略自迭代。此举标志着AI Agent从被动应答向主动交付真实增长演进，并计划将能力拓展至创新与管理领域。
事件概述
10月23日，以“AI is Profitable”为主题的2026 TGC科技增长大会在广州召开。全球领先的AI营销科技公司钛动科技在会上正式发布了行业首个Pro-Agent——Navos Pro。该产品的发布旨在推动“AI for Work”从概念走向以结果为导向的商业落地，应对数万亿美元级的蓝海市场。
核心信息：Navos Pro的三大核心属性
Navos Pro被定义为下一代Agent的代表，其内核由以下三大属性构成，区别于传统的Chatbot（被动应答）和Copilot（辅助执行）阶段：
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Professional（专业理解业务）
- 私有化知识库：输入品牌官网即可解析关键信息，搭建私有化品牌知识库，沉淀业务记忆。
- 贴合商业诉求：输出内容精准贴合品牌商业目标，解决通用大模型“不懂品牌生意”的痛点。
- 能力支撑：融合行业Know-How与专属数据，提供趋势、竞品、选品、素材与投放洞察；拥有70+ MCP和100+ Skill持续调优。
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Proactive（主动发现机会）
- 全天候监测：摆脱被动指令模式，7×24小时监测多维度数据，主动挖掘增长机会并生成策略。
- 人机协作：AI输出建议，人类掌握最终决策权。
- 规模感知：覆盖日均10亿+感知数据、2亿+感知频次，支持千万级广告诊断和百万级行动建议。
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Profitable（实现商业增长）
- 结果导向：以盈利为核心标尺，策略、创意、投放均锚定GMV、ROI等指标。
- 闭环进化：通过“批量创编—规模测试—去伪存真—策略迭代”流程，形成结果反馈与策略优化的闭环。
- 技术底座：依托Navos RSI，以Agentic RL（代理强化学习）驱动Agent Harness自迭代，覆盖轨迹采样、奖励设计、策略更新等环节。
产业背景与技术架构
- Agent演进逻辑：钛动科技创始人兼CEO李述昊指出，AI时代的核心逻辑正从“能力供给”走向“价值验证”。Navos Pro代表了Agent演进的新阶段，即AI开始主动发现业务机会并交付真实增长。
- 技术架构：底层由Agent Harness、32B/27B/5B专业模型及营销知识库、Benchmark指标库、多源异构数据和专业样本库构成，支撑多国家、多渠道、多行业的复制。
- 生态合作：
- 2026年7月，成为ChatGPT Ads全球首批技术合作伙伴，助力品牌ROI提升至2.5倍。
- 8月与腾讯WorkBuddy达成合作，将模型能力落地海外营销投放场景。
未来展望
目前，Navos已完整覆盖出海营销链路，并设置Navos Lite和Navos Pro双版本矩阵。未来，钛动科技计划将自身AI能力从AI for Growth（增长）迁移至AI for Innovation（创新，如编程、产品开发）与AI for Administration（管理），从而推动企业AI生产力的系统性重塑。此外，大会还启动了“Pro-Agent Global Challenge全球挑战赛”，面向全球征集AI前沿项目。