OpenAI发布GPT-6.1 Terra：主打高性价比，API价格腰斩

事件概述

OpenAI正式发布新一代大语言模型 GPT-6.1 Terra。该模型被定位为一款面向高频工作场景的高效模型，旨在通过更低的成本和更快的响应速度，帮助企业和开发者将 AI Agent 真正应用到日常工作中。

核心性能提升

• 视觉与操作能力：强化了视觉理解与电脑操作的结合，能够处理阅读技术图纸、填写表格、编辑视频及操作桌面软件等专业任务。在 Agents’ Last Exam 测试中，中等推理强度下得分比 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，单次任务成本降至约三分之一。
• 速度与效率：完成任务速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍。开发者测试显示，单次请求生成速度可达每秒 450 Token（低推理强度下有望达 600 Token）。
• 事实准确率：重点解决了幻觉问题。在高难度事实准确率测试中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%；最高推理强度下错误率进一步降至 4.3%，接近旗舰模型水平。
• 编程能力：在 Terminal-Bench 4.0 测试中，最高推理强度下的任务解决率达 50.3%，是上一代（21.5%）的两倍以上。在科学研究编程测试中，得分接近 Claude Opus 5.5，但估算成本低于后者五分之一。

价格与可用性

• 定价策略：标准 API 价格大幅降低 50%。具体为：输入每百万 Token 1 美元，缓存输入 0.05 美元，输出 5 美元。相比旗舰模型 GPT-6 Astra，其 Token 单价仅为后者的十分之一。
• 产品集成：已面向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。开发者可通过 API 调用，模型名称为 gpt-6.1-terra。
• 安全对齐：在 Preparedness Framework 中达到网络安全 Critical 风险等级，沿用 GPT-6 Astra 的安全防护措施，并在遵守授权范围、说明能力及抵御提示词注入方面有所改进。

行业影响

GPT-6.1 Terra 的出现标志着 AI 竞争从单纯追求 Benchmark 分数转向关注任务执行的成本、时间及可靠性。凭借接近旗舰级的能力和极低的成本，该模型为 AI Agent 从少数高价值任务走向大规模日常应用提供了现实条件。