OpenAI发布Signals v3.0数据：揭示ChatGPT在全球165项工作活动中的使用趋势

事件概述

OpenAI于2026年10月26日发布了OpenAI Signals v3.0数据集。该数据集由OpenAI经济研究团队整理，旨在为学术界和研究人员提供深入探索人工智能与劳动力市场关系的实证材料。数据覆盖了2025年第一季度至2026年第三季度期间，来自近100个国家的消费者在ChatGPT上的工作相关使用情况。

核心信息

• 数据范围与分类体系

  • 数据涵盖了165项中间工作活动（Intermediate Work Activities, IWAs）。这些活动基于O*NET标准化框架，将职业特定的任务归类为跨职业的通用工作活动类别。
  • 数据仅包含个人ChatGPT计划中的工作相关消息，不包括企业级消息或Codex的使用记录。
  • 为了保护隐私，系统移除了识别信息，对消息进行分类后发布聚合统计数据，并对小样本组结果进行隐藏及添加统计噪声处理。

• 使用趋势：去中心化与专业化

  • 活动分散化：随着时间推移，与工作相关的ChatGPT使用不再高度集中在最通用的活动中。在观察的74个季度性国家中，十大最常见活动所占比例从2025年Q1的56.0%下降至2026年Q3的51.1%。
  • 地域专业化：不同国家在使用ChatGPT处理工作时表现出明显的差异化和专业化趋势。这种差异可能反映了各国产业结构的不同，或对AI工具访问权限的差异。
  • 典型应用场景：用户利用ChatGPT进行的活动包括准备教学材料、开发营销内容、编程以及分析商业数据等。

• 与美国就业结构的对比

  • 通过将ChatGPT使用数据与IWAs关联，研究人员可以将其与美国实际就业中的任务分布进行比较。
  • 数据显示两者存在显著差异。约**43%**的美国就业加权任务组合属于“其他IWAs”类别（如搬运材料、驾驶车辆、维护医疗记录等），这些活动因在原ChatGPT样本中代表性不足而未单独列出。
  • 这种对比揭示了当前AI辅助工作与实体经济中实际执行任务之间的结构性区别。

值得关注

• 研究价值：该数据集允许研究人员追踪特定国家内工作活动的随时间变化，并将AI使用模式与其他经济指标（如就业率、行业分布）进行匹配分析。
• 获取方式：研究人员可通过OpenAI Signals数据下载页面获取完整数据集及方法论说明。
• 引用格式：如需在学术研究中引用，可使用以下BibTeX格式：
  bibtex
  @online{openaiecon2026signalsdata,
  year = {2026},
  organization = {OpenAI},
  }