AI自主优化算子性能超越人类极限，DeepSeek开源框架遭遇技术接力
2026/10/26 14:58阅读量 4
DeepSeek近期全面开源推理框架DeepInfer及FlashMLA等核心算子，其中FlashMLA经人工手调达到硬件性能90%以上的极限。然而在同一周，完全由AI编写且无人工干预的ForgeKernel算子库，在英伟达SOL-ExecBench和昇腾CANNBench两大评测榜单中登顶，基准加速比达1.835×，并实现了对DeepSeek开源版本的性能超越。这标志着AI在底层算力优化领域的能力已具备独立突破人类工程极限的实力。
事件概述
国产大模型竞争正从模型层向算力层延伸。算子效率直接决定显卡运行速度及Token成本。近期，DeepSeek开源了包含FlashMLA、DeepGEMM在内的推理框架DeepIner，展示了极高的人工优化水平；与此同时，完全由AI生成的算子库ForgeKernel在多项权威评测中刷新纪录，实现了“AI超越人类”的技术里程碑。
核心信息
1. DeepSeek开源算子达到人类手艺极限
- 开源内容：DeepSeek近日全面开源推理框架DeepInfer，开放模型运行链路。
- 性能表现：其核心算子FlashMLA经过工程师在芯片上的逐行手调，性能达到了硬件极限的90%以上，被视为当前人类工程优化的天花板。
2. AI自主优化算子ForgeKernel登顶双榜
- 发布时间线：截至2026年10月22日（即DeepSeek开源同一周），ForgeKernel发布。
- 技术特点：完全由AI编写算子，无任何人工逐行调优过程。
- 评测成绩：
- 英伟达平台：在SOL-ExecBench FlashInfer-Bench合集中排名第一。
- 昇腾平台：在CANN官方仓库维护的CANNBench A3硬件榜中排名第一。
- 量化指标：基准加速比为1.835×，领先第二名25%。
3. AI对开源项目的性能超越
- 在针对DeepSeek v4.1 Flash算子的对比测试中，ForgeKernel通过从0开始利用AI迭代的方式，实现了对DeepSeek开源英伟达版本算子的性能超越。
值得关注
这一事件反映了智能进化的新趋势：无论是开源共享精神还是激烈的算子优化竞争，最终都指向同一个目标——提升国产智能在各类芯片上的运行效率。AI不再仅局限于应用层或模型训练，其在底层算子生成与优化上的能力已展现出超越传统人工调优的潜力，可能重塑未来的算力基础设施开发模式。