浙江大二学生AI创业获称月入60万？调查指其代码高度依赖开源项目且模型经中转调用

事件概述

近期，杭州电视台综合频道采访了一名浙江某高校大二学生，报道称其开发的AI视频生成平台“奔猪”在两个月内实现60万元营收，拥有2万名用户，并将AI视频生成成本压缩至每秒5分钱。该学生声称产品几乎由个人独立完成，并基于开源模型进行了针对短剧创作的优化训练。然而，经独立技术调查，该产品的技术实现路径与宣传存在显著差异，主要涉及代码来源合规性、模型调用方式及商业数据真实性等问题。

核心信息

1. 技术实现：高度依赖开源代码与第三方中转

• 代码相似度极高：调查比对发现，“奔猪”网站的首页HTML代码与GitHub开源项目“Infinite Canvas”（无限画布）几乎逐行相同，模型配置结构也高度一致。尽管网站保留了原项目的部分命名（如数据库名、配置键），但未在显著位置标注原作者或遵循MIT/AGPL协议要求的署名规范。
• 模型调用非自研：网页代码中未发现自研模型或短剧专项训练的日志证据。相反，代码线索显示其接入了GPT Image、Gemini、Grok、Sora 2等主流海外模型。这些请求并非直接调用官方API，而是先发送至一个第三方中转站，再由中转站转发至各模型提供商。这种架构属于典型的API聚合服务，而非底层技术创新。
• 素材引用外部资源：平台内的“镜头语言”功能所引用的图片和视频素材，直接链接至海外AI影视工具Melies的服务器地址；提示词库则通过脚本实时抓取自多个GitHub仓库（如ZeroLu/awesome-gpt-image等）。

2. 时间线与开发过程

• 开发周期吻合但性质存疑：开源项目“Infinite Canvas”于2026年5月发布（初期使用AGPL-3.0许可证，后改为MIT）。该学生网站域名注册于2026年7月24日，功能上线时间与开源项目更新节点存在重叠。调查推测其可能在7月中旬前基于当时的开源代码进行二次开发，利用AI辅助编程工具快速搭建前端与计费系统，耗时约两三个月，这与“两个月独立开发”的说法在时间上吻合，但在“独立”程度上大打折扣。
• 代码痕迹：代码审查中发现类似“贪吃蛇”游戏的测试节点残留，进一步佐证了项目可能处于快速迭代或缺乏深度清理的状态。

3. 商业与法律风险

• 营收数据不可验证：截至调查时，该网站已无法正常访问，出现报错，疑似因舆论压力进行紧急维护或下线，导致无法通过后台数据核实2万用户和60万营收的真实性。
• 主体关联不明：WHOIS信息显示域名注册主体为一家上海文化传播有限公司，虽找到名称相近的公司，但缺乏确凿证据证明其与受访学生存在直接关联。
• 开源协议合规性：若项目在AGPL-3.0许可期间通过网络提供服务而未公开修改后的源码，可能违反开源协议规定。

值得关注

• 媒体叙事偏差：主流媒体对“少年天才”、“低成本突破”等标签的传播，掩盖了对技术底层逻辑和商业模式的深入核查，反映出公众对AI应用层创新与基础模型能力之间界限的认知模糊。
• API中转站的灰色地带：该项目展示了通过聚合API降低成本的商业模式，但也暴露了数据隐私、服务稳定性及版权授权方面的潜在风险。此类“套壳”应用在AI创业热潮中较为常见，但其长期可持续性及合规性值得警惕。