DeepSeek千亿融资后加速布局具身智能，构建“大脑+躯体+运控”生态版图

事件概述

DeepSeek在近期完成约1000亿元人民币（投前估值约5000亿元）的新一轮融资后，加速切入具身智能领域。公司并未选择自建硬件团队，而是通过资本手段进行战略布局，分别卡位“物理躯干”、“具身大脑底座”和“全身动态运控”三个关键环节，形成以通用大模型为核心、整合外部优质资源的生态体系。

核心信息

1. 战略转向背景：技术奇点与资本驱动

• 资金实力：DeepSeek半年内累计融资约1500亿元，年化营收运行率跨过10亿美元关口，为万卡集群建设和前沿团队招募提供了充足的算力支撑。
• 技术压力：2026年9月，OpenAI发布的GPT-6在第三方评测中展现出强大的零样本迁移能力，原生驱动机械臂成功率达95%，超越了数十个专用机器人模型。这促使DeepSeek重新评估仅靠语言模型规模演进是否足以支撑AGI终局，从而提前布局具身智能。

2. 三大关键落子

• 锁定躯体：战配宇树科技

  • 动作：DeepSeek主体公司在宇树科技科创板IPO中获得约1.41亿元战配，锁定期长达36个月。
  • 合作内容：双方签署《战略合作备忘录》，约定研发优先联合、采购优先选用、大模型训练优先适配。
  • 逻辑互补：宇树科技是全球足式机器人出货冠军，拥有成熟的硬件制造能力和正向现金流，但自研具身模型尚处早期；DeepSeek则提供“大脑”，实现“DeepSeek出脑子，宇树出身体”的协同。

• 构筑底座：拟领投Winverse AI

  • 动作：DeepSeek拟以数千万美元领投Winverse AI种子轮，投后估值约4亿美元。
  • 核心团队：创始人胡瀚为Swin Transformer通讯作者、ICCV 2021马尔奖得主，曾在腾讯混元大模型担任Tech Lead，擅长视觉架构与多模态研发。
  • 战略意义：Winverse AI专注于机器人的“通用大脑”，侧重底层基础设施（infra）与模型推理加速。这恰好解决了具身智能在近端与端侧实时闭环中对低延迟、低功耗的严苛需求，是连接大模型与物理世界的關鍵底座。

• 强化运控：投资俞涛新团队

  • 动作：DeepSeek出现在由俞涛创立的全新创业公司的投资方名单中，该项目次轮估值约2亿美元。
  • 核心团队：俞涛曾任逐际动力人形机器人基础模型负责人，主导搭建了System 0全身运动跟踪系统，主攻强化学习与多模态控制。
  • 战略意义：俞涛团队负责解决“身体如何受力且保持自稳”的问题，补齐了从高层决策到低层关节协同的运动神经环节。

值得关注

• 轻资产模式：DeepSeek坚持“不自造硬件、主控模型算力”的策略，通过数百人的精锐团队聚焦工程底座与Agent基础设施，将硬件制造交给宇树，将特定算法模块外包给专业初创团队，这是一种高效且省子弹的商业打法。
• 防守反击：尽管具身智能在DeepSeek的六阶AGI路线图中位于末端，但面对GPT-6等技术突破带来的代差危机感，公司选择主动出击，通过早期占位来确保在物理世界交互标准制定中的话语权。