DeepMind负责人哈萨比斯预测：AGI最快2-3年到来，警告两年内或现严重安全事故

事件概述

Google DeepMind负责人、诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在接受《华尔街日报》深度专访时，对通用人工智能（AGI）的时间线做出了激进调整。他预测AGI最快将在2至3年内降临，这一判断基于底层技术的跨越式突破。与此同时，他发出严厉警告：如果政府和企业未能大幅提升安全标准，行业可能在约两年内遭遇严重的AI安全事故。

核心信息

1. AGI预期时间线剧烈坍缩

Hassabis对AGI的预判在过去不到两年的时间里发生了显著变化，呈现出明显的加速趋势：

• 2023年：表示AGI可能在“几年到十年内”出现，早年甚至认为需要30-50年。
• 2025年初：判断距离AGI仍有5到10年，且底层架构需“一到两次重大突破”。
• 2026年2月：松口称AGI已在地平线上，可能在5年内实现。
• 2026年4月：在红杉AI Ascent大会上预测为2030年。
• 近期（2026年10月）：彻底推翻此前观点，将预期狂砍至2至3年。

2. 严苛的AGI定义与“爱因斯坦测试”

Hassabis对AGI的定义极为严格，要求系统具备人类的全部认知维度及原创能力，而非仅具备局部工具属性。

• 检验标准：他提出了“爱因斯坦测试”——如果向AI输入截至1901年的所有人类知识，它能否凭借推理和原创思维，独立推导出爱因斯坦在1905年发表的现代物理学理论？
• 现状判断：他认为距离AI能独立完成此类发明还有几年时间，但这一时间点比预想的要近得多。

3. “慢后爆发”的技术信念

Hassabis之所以笃定AGI即将爆发，源于其在DeepMind亲历的多次技术临界点跃迁：

• 游戏AI进化：早期AI玩《俄罗斯方块》笨拙得分，但在训练数百局后达到并碾压人类顶尖水平。
• AlphaGo第37手：2016年击败李世石的反直觉一手震惊全球。
• AlphaFold突破：2020年攻克蛋白质折叠难题，精准预测2亿多个蛋白质结构。
• 结论：技术积累往往经历漫长的“慢”阶段，一旦跨越临界点，能力会全面爆发。

4. 安全风险与治理提案

面对日益增长的“AI毁灭论”恐慌，Hassabis主张通过实质性的安全治理来应对：

• 事故预警：警告若缺乏足够的安全标准，严重安全事故可能在两年内发生。
• 治理方案：起草了一份关于“AI负责任发展”的提案，建议建立一个由行业出资、受联邦监管的机构，在前沿模型发布前进行严苛测试。
• 监管态度：认为试图用当前不完全理解的技术制定死板法规会导致错误监管，因此更倾向于前置测试而非僵化立法。
• 业界反响：该提案获得了OpenAI CEO Sam Altman和特斯拉CEO Elon Musk的公开赞誉。

5. 终极目标与社会影响

• 科学探索：Hassabis设想利用AGI理解现实本质，推导下一维度的物理学。
• 医疗突破：他创立了AI制药公司Isomorphic Labs，旨在颠覆药物研发逻辑。他认为，治愈癌症是让公众切身感受AI好处、消除恐惧的最直接方式。
• “奇点”概念：在Google I/O 2026演讲中，Google官方首次较突出地使用“奇点（Singularity）”一词，形容这是人类智慧与创造力成倍拓展的新黄金时代起点。

值得关注

• 时间表的紧迫性：从“十年期”到“两年期”的转变，反映了头部AI实验室对技术进展的极度乐观，这可能引发资本市场和公众预期的进一步升温。
• 安全与发展的平衡：Hassabis提出的“行业出资+联邦监管+前置测试”模式，可能成为未来AI治理的重要参考范式，尤其是获得主要竞争对手认可后，其落地可能性增加。
• 应用落地的焦点：将“治愈癌症”作为AGI社会价值的试金石，表明AI竞争正从单纯的算力/模型竞赛转向解决具体科学和民生难题的能力比拼。