MiniMax港股破发:营收激增背后的股本稀释与盈利困境

2026/10/22 19:24阅读量 9

MiniMax于10月22日在港股上市首日破发,股价较3月历史高点最大跌幅达88%,市值缩水至约563亿港元。尽管公司上半年营收同比大增283.1%至1.166亿美元,但受限于大规模股份解禁、频繁配售及可转债发行导致的股本供给激增,估值承压。同时,高额的研发算力投入与持续扩大的经调整净亏损,使得市场对其低价API模式的长期盈利能力及AGI战略下的商业平衡性存疑。

事件概述

2026年10月22日,大模型企业MiniMax在港股上市首日表现低迷,收盘价报160.7港元,跌破IPO发行价,盘中最大跌幅超7%。相较于今年3月触及的1330港元历史高点,其股价最大回撤幅度达到88%,公司市值从峰值超4000亿港元大幅缩水至约563亿港元。

与股价走势形成鲜明反差的是MiniMax财务数据的快速增长。根据已披露的2026年中期业绩,公司上半年实现营业收入1.166亿美元,同比增长283.1%,这一数字已超过2025年全年7900万美元的收入规模。然而,股本扩张带来的稀释效应以及高昂的研发投入,共同压制了资本市场的估值预期。

核心信息

1. 股本供给激增压制股价表现

MiniMax股价下跌的核心诱因之一是上市半年内频繁的股本扩张行为:

  • 首轮解禁冲击: 2026年7月9日,MiniMax迎来上市后首次大规模股份解禁,涉及约1.53亿股(占总股本近半)。解禁当日股价暴跌17.98%,市值跌破1000亿港元关口。上市初期可流通股仅占约5.4%。
  • 密集融资稀释股权:
    • 7月10日宣布新一轮融资计划,随后于7月14日完成3560万股新A类普通股配售,价格268港元/股,净募集资金约94.44亿港元,占扩大后股本的10.19%。
    • 7月16日完成本金总额65亿港元的可转债发行,初始转股价格为335港元,将于2027年到期。
    • 上述两笔融资合计净募集约158.77亿港元,接近IPO净募集资金的3倍。
  • 预留增发空间: 9月15日股东大会批准授予董事会发行额外A类普通股的一般授权,上限为决议通过当日已发行股份总数的20%。截至9月底,因股权激励新增约324.49万股,总股本增至约3.52亿股。

2. 收入增长依赖低价API,B端客户粘性待考

MiniMax的商业化路径呈现出明显的“以价换量”特征:

  • 开放平台成为主力: 2026年上半年,“开放平台及其他AI企业服务”收入达7390万美元,同比增长703.1%,占总营收比例提升至63.4%,取代其他业务成为第一大收入来源。
  • 模型降价策略: 10月19日发布的M3.1 Flash模型,线上推理速度提升近3倍,Agentic任务综合使用成本降低70%。API定价极具侵略性:输入每百万token 0.15美元,输出每百万token 0.60美元。
  • 规模效应显现: 创始人闫俊杰透露,截至2026年7月,平台Token消耗规模已达年初的20倍。花旗研报指出,8月MiniMax年度经常性收入(ARR)已突破8亿美元,其中企业客户贡献约80%。花旗预计ARR相比2月的1.5亿美元有显著增长。
  • 潜在风险: 资深人工智能专家郭涛指出,B端API赛道已进入红海竞争,低价获取的客户迁移成本低,长期盈利能力面临考验。若不能向行业定制方案、私有化部署等高附加值领域延伸,单纯依靠低价走量难以维持可持续增长。

3. 研发与算力投入高企,亏损压力未减

在追求AGI(通用人工智能)终极目标的驱动下,MiniMax在技术与基础设施上的投入持续加码,导致利润表承压:

  • 研发费用飙升: 2026年上半年研发费用达2.969亿美元,同比增长138.8%,是同期毛利(2081万美元)的14倍以上,甚至超过了2025全年约2.528亿美元的研发开支。
  • 算力基建转型: 公司正从纯租赁云服务转向“自有+公有云”混合模式。上半年购买物业、厂房及设备现金支出达1.876亿美元(去年同期仅38.3万美元),显示自主可控核心算力集群建设启动。同时,阿里云采购上限大幅提升:2026-2028年三年采购上限合计达12亿美元(此前仅为3.75亿美元),用于应对突发推理流量和弹性需求。
  • 亏损状况: 2026年上半年净亏损3.58亿美元,虽较去年同期的4.022亿美元收窄11%,但经调整净亏损从去年同期的1.387亿美元扩大至2.93亿美元,同比增幅达111.2%。

值得关注

MiniMax面临的现实挑战在于如何在长期技术投入(实现AGI)与短期商业回报之间找到平衡点。尽管营收高速增长,但高昂的算力折旧、研发支出以及持续的经调整净亏损,叠加股本供给的持续增加,使得市场对其估值逻辑产生修正。未来,MiniMax能否通过提高单客户价值、优化算子效率及硬件利用率来降低单位成本,将是决定其能否扭转资本市场预期的关键。

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