NVIDIA Earth-2 开源模型在欧洲多领域落地，赋能气象与气候预测

事件概述

NVIDIA 在欧洲推广其 Earth-2 开源 AI 模型和工具套件，旨在帮助开发者和研究人员通过自定义数据来优化全球天气预测、区域详细预报及环境科学研究。Earth-2 提供了灵活的架构，允许用户结合不同模型以满足特定区域需求，例如使用 StormScope 进行短期预测，或利用 CorrDiff 对粗粒度天气数据进行局部细节增强。

核心技术与产品动态

• StormScope EU 发布：作为 StormScope 的区域化版本，该模型专门针对欧洲天气和气候数据进行了训练。它利用 EUMETSAT 卫星观测数据，以 10 分钟为间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云层演变情况。
• 实时演示案例：在 GTC Berlin 期间，NVIDIA 与 Earthmover 合作展示了基于 Earth-2 Studio 的实时天气预报管道。该系统每 10 分钟接收新的卫星观测数据并更新结果，Earthmover 将其转化为地图瓦片供用户在线探索，无需下载完整数据集。
• 开发工具支持：NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供了训练和定制工具，使团队能够整合专有数据和领域专业知识，构建满足区域需求的环保应用程序。

行业应用实例

多个欧洲组织正在利用 Earth-2 能力解决具体领域的挑战：

• AXA（保险）：使用 FourCastNet 3 模型模拟超过 1,000 个季节的区域气旋风险，超越历史记录范围，为风险评估和客户预防策略提供洞察。
• Vaisala Xweather（气象服务）：将 Earth-2 与其专有观测数据、闪电数据和预报专业知识相结合，增强面向政府、能源、海事、交通和保险客户的气象智能平台。其工作包括利用闪电数据改进 StormScope 的短时预报提前量，并通过 SaaS 服务和 AI 助手集成提供预警。
• 曼彻斯特大学（学术研究）：研究人员在 NVIDIA Isambard-AI 超级计算机上训练了 CorrDiff 模型，并在本地 NVIDIA DGX Spark 系统上运行，用于英国空气质量建模，实现了从国家级超算到桌面端的环境建模迁移。
• TotalEnergies（能源）：探索 Earth-2 在太阳能预测中的应用，评估基于 StormScope 的光伏站点太阳辐射现在预报，旨在通过亚小时级的详细预报预判太阳能发电变化。
• Space42（遥感研究）：利用 CorrDiff 和 PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height，能够从单张雷达图像估算地表高度并生成不确定性图，辅助分析师确定需要重点审查的区域。