Google Cloud与NVIDIA宣布Vera Rubin基础设施正式商用，A5X实例支持大规模强化学习
Google Cloud与NVIDIA宣布基于NVIDIA Vera Rubin NVL72系统的A5X实例即将在欧洲全面商用。该实例整合了高性能计算、ConnectX-9网络及液冷技术，旨在支持大规模智能体推理和强化学习工作负载。首批客户包括Ineffable Intelligence和WPP，分别用于构建持续学习的“超级学习者”系统和多步创意工作流。同时，Google Cloud还扩展了机密计算能力，以保障AI代理运行时的数据安全。
事件概述
Google Cloud与NVIDIA宣布，基于NVIDIA Vera Rubin NVL72系统的A5X实例将于下个月在欧洲实现通用可用性（General Availability）。这一举措标志着两者在AI基础设施领域的深度整合，为云客户提供涵盖训练、推理及大规模强化学习的集成平台。Google Cloud计划将基于Vera Rubin的基础设施扩展至多个站点，GPU总规模最高可达960,000颗。
核心技术与架构
A5X实例是Google Cloud AI Hypercomputer的一部分，其核心配置包括：
- 计算单元：NVIDIA Vera Rubin NVL72系统。
- 网络连接：NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs与Google Cloud Virgo Network结合，提供高带宽连接。
- 散热技术：采用Google Cloud第四代先进液冷技术，以优化能效并扩大数据中心内的容量部署。
该系统专为处理需要生成经验、评估结果并更新模型的连续循环工作负载而设计，特别适用于对算力和网络延迟敏感的大规模强化学习任务。
关键客户与应用案例
- Ineffable Intelligence：由AlphaGo创始人David Silver创立的伦敦科技公司成为首个访问A5X实例的客户。该公司利用该平台开发“超级学习者”（superlearners）系统，通过不断从经验中学习来改进智能体。David Silver指出，Vera Rubin的高性能计算与CPU/GPU间的高带宽连接，使得智能体的每次改进都能迅速影响下一次体验生成，从而推动强化学习研究的规模与野心。
- WPP：这家伦敦营销与传播公司展示了基于A5X实例的创意智能体参考架构。利用NVIDIA Nemotron模型和NVIDIA OpenShell（安全AI智能体参考架构的一部分），智能体可将对话请求转化为多步创意工作流（如视频生成、超分辨率和重绘），并在执行前获得人工批准。OpenShell提供了受控的沙箱环境，以保护敏感的品牌资产。测试显示，原本需要多节点集群的工作负载现在可在单个A5X实例上运行。
安全与合规扩展
随着组织部署智能体系统，保护专有模型和敏感数据变得至关重要。Google Cloud正在扩展其机密计算（Confidential Computing）能力：
- 裸金属实例：作为首批云提供商之一，Google Cloud将在基于NVIDIA GB300 NVL72的A4X Max裸金属实例上提供机架级规模的NVIDIA Confidential Computing。
- 虚拟机实例：在基于NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU的G4虚拟机上，机密计算功能也已实现通用可用。
目前，Vertebrae、Polaris Cloud和Confidential Core AI等客户已使用Confidential G4实例进行对话隐私保护、可验证的智能体执行和政策治理的企业智能应用。
能效优化
为了支持大规模部署的能源效率，Google Cloud与NVIDIA正在探索NVIDIA DSX MaxLPS能力，以优化每瓦特性能，并在现有数据中心电力预算内扩展容量。