2026物理AI与世界模型大会医疗分会场：从单点识别走向疾病推演，六大成果发布

事件概述

2026年10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。本次分会场由南京大数据集团等单位主办，中国科学院院士滕皋军担任主席。会议汇聚了临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药产业代表，旨在探讨如何利用世界模型重构医疗人工智能，解决疾病状态演变、干预响应推演及医学知识建模等关键问题。

核心信息

1. 技术范式转变：从识别到推演

与传统AI侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型的核心在于理解患者状态随时间的变化以及不同干预措施可能带来的结果。会议提出的八场主旨演讲遵循“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的逻辑脉络，涵盖了以下方向：

• 慢病与康复：江苏省人民医院刘云分享慢病长期管理范式；北京协和医院宋健关注康复状态的连续评估与未来推演。
• 知识建模：东南大学附属中大医院焦蕴探讨基于本体论的医学世界模型构建。
• 科学发现闭环：苏州镁伽科技汤培峰介绍从AI假设到湿实验验证的研究闭环；南京世和基因邵阳分享利用基因数据发现新药靶点。
• 具身智能与合成数据：佗道医疗吉建民介绍面向腔镜手术的具身模型演进；云知声刘升平探索基于合成诊疗轨迹的临床过程推演。

2. 六大创新成果发布

会议集中发布了六个方面的创新成果，展示了从数据底座到具体应用的完整链条：

• 高质量数据集联合建设计划：由南京市卫健委信息中心及多家三甲医院共同参与，致力于在多机构协作下建立符合隐私保护标准的高质量数据集，为模型训练提供支撑。
• 医疗健康世界模型一体机：由江苏省人民医院、南京可信数据服务有限公司联合新华三、统信软件等发布。该设备深度融合世界模型技术与国产计算基础设施，构建安全可信的医院本地化智能平台，推动医学研究向“AI提出假说、人类验证”的新范式转变。
• 五项慢病世界模型：江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布，覆盖胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险五个领域，聚焦疾病状态变化的动态研究。
• 地中海贫血筛查世界模型：由梧州市工人医院与广西精准医学产业技术研究院发布。该成果坚持“原始数据不出域”原则，在院内完成训练验证，并探索将能力输出至东盟地区，实现“数据留在医院、智能走向东盟”。
• 医疗世界模型高质量数据底座：东南大学附属中大医院与医渡科技发布，重点解决数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织问题。
• 城市级数智健康解决方案与科研产品：东软集团发布基于添翼医疗大模型的城市级解决方案；南京汉卫公共卫生研究院发布面向医学科研的智能辅助产品。

值得关注

与会交流表明，医疗人工智能的价值正在延伸。世界模型的关键不仅在于预测准确率，更在于预测依据的可解释性、推演结果能否接受真实数据检验以及在多场景下的可靠性。尽管成果显著，但相关模型仍需通过外部验证、临床评价与持续监管来明确适用范围，严禁以模型模拟替代医生的最终诊疗决策。