纽娲机器人杨睿刚:破解无人配送“最后100米”难题,以具行智能重构入户逻辑

2026/10/19 21:02阅读量 4

无人配送行业在公路上已运行十年,但进入小区、楼宇等私人空间的“最后几百米”因部署重、环境复杂及交互难而成为瓶颈,导致多数头部企业退守驿站。纽娲机器人创始人杨睿刚提出“具行智能”概念,通过自研“世界通行模型”实现免测绘快速部署和拟人化交互,解决入户痛点。目前该方案已在浙江桐庐开展运营验证,并与阿联酋K2集团推进PoC合作,海外市场需求因人力成本高且无驿站体系而更为迫切。

事件概述

无人配送领域经过十年发展,全国保有量已超3.5万台,覆盖200多个城市,但在进入小区、单元楼及电梯的“最后几百米”环节遭遇普遍困境。京东、菜鸟、顺丰等国内巨头以及亚马逊、联邦快递等海外企业均曾尝试入户配送,但因成本高企、部署困难或体验不佳而退守至驿站模式。2026年初成立的纽娲机器人(Nuxta Robotics)专注于解决这一难题,其核心策略是将机器人的“通行能力”从操作能力中剥离,定义为“具行智能”,旨在让机器人自然、安全地融入人类居住空间。

核心技术与解决方案

1. “世界通行模型”与免部署技术
传统无人车依赖高精度地图和人工打点,新场地部署周期以周计算,成本高昂。纽娲采用自研的“世界通行模型”,利用仿真引擎数据训练,具备以下特点:

  • 室外导航:直接复用公开路网信息,缺失区域由机器人自主提取关键节点构建拓扑地图。
  • 室内探索:无需预先建图或打点,依靠自主探索完成室内路径规划。
  • 快速交付:一个小区的部署可在一天内完成,两天内投入运营;日常维护极少,仅在大范围道路封闭时需重新探索路线。

2. 拟人化交互与社会规范适配
针对社区环境中规则模糊、人流车流复杂的特点,纽娲强调机器人行为需符合人类社会规范而非单纯追求效率:

  • 电梯交互:采集真实场景下的人类行为数据,设定保守策略(如电梯内人数过多时默认不上梯),在效率与用户体验间寻找平衡,避免引发投诉。
  • 动态适应:通过视频轨迹预训练行为模型,并在真实场景中微调,使机器人能应对草坪通行、宠物阻挡等非结构化场景。

商业化进展与市场反馈

1. 运营验证

  • 国内试点:2026年8月1日,纽娲在浙江桐庐开设自营人机混合驿站。由人工负责入库分拣,机器人负责从驿站到住户门口的配送,不对小区进行任何改造。重点监控完成率、接管率和恢复率三大指标,并将现场数据用于仿真迭代。
  • 发展规划:年底前将在三个点位推进PoC(概念验证),部分产生付费转化;下一阶段目标为数百台规模部署,收入达千万量级;2028年启动规模化部署。

2. 海外市场突破

  • 阿联酋合作:9月底,纽娲在阿布扎比LIVEX展上与阿联酋国有AI科技公司K2集团达成PoC合作。K2集团此前两年多未能找到满足要求的入户方案,纽娲的机器狗已在其高层公寓楼落地测试。对方计划未来每台无人车配套两个机器人,潜在市场规模巨大。
  • 海外需求逻辑:相比国内,中东等地区夏季炎热、人力成本高且缺乏发达的驿站体系,“送上门”的经济账更清晰,客户对新技术接受度高,因此海外规模化需求先于国内爆发。

融资与团队背景

  • 融资历程:2026年6月,纽娲完成5000万元天使轮融资,由蓝湖资本领投,Plug and Play中国基金参与种子轮投资。公司采取谨慎融资策略,注重资本效率,避免过度稀释股权。
  • 核心团队:创始人杨睿刚为上海交通大学特聘教授、IEEE会士,曾任百度机器人与自动驾驶实验室主任、嬴彻科技CTO,拥有深厚的自动驾驶工程经验。团队骨干多为具身智能方向的青年博士,来自百度、嬴彻等机构。

战略展望

纽娲将快递配送视为切入点,而非终点。其“一脑多体”架构允许同一套世界通行模型适配轮式、足式等不同形态的机器人。未来,该技术有望扩展至即时零售(外卖、药品)、社区服务等更广泛场景,成为家庭基础设施的一部分,服务于需要跑腿的各类日常服务需求。

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