MemSilicon完成超4亿元A轮融资,前Graphcore总裁卢涛出任CEO加速存算协同落地

2026/10/19 12:00阅读量 8

铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成超4亿元A轮融资,由博原资本领投,博世创投、米哈游等跟投。公司同步宣布战略升级,前Graphcore总裁卢涛出任CEO兼联合创始人。本轮资金将主要用于阻变存储器(RRAM)的产业化及面向大模型推理的第一代LPU研发,旨在通过存算协同架构解决Agentic AI时代低延迟与高吞吐需求。

事件概述

10月19日,铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成超4亿元人民币的A轮融资。本轮融资由博原资本领投,博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等机构跟投,老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。融资资金将重点用于阻变存储器(RRAM)的产业化与商业化,以及新产品逻辑处理单元(LPU)的研发。

与此同时,公司宣布战略全面升级:在推进RRAM产品化的基础上,启动面向大模型推理的第一代LPU研发。前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队,担任CEO和联合创始人,标志着公司从存储技术公司向存算协同芯片公司的转型。

核心信息

1. 战略聚焦:存算协同破局大模型推理瓶颈
随着Agentic AI时代的到来,AI应用从简单问答转向复杂长程任务,竞争指标从峰值算力转向任务完成效率。大模型推理中的解码环节本质是内存搬运密集型任务,每生成一个Token需反复搬运权重与KV缓存数据,传统孤立堆叠算力的方式难以解决延迟与成本问题。

MemSilicon认为,单纯依赖单一维度算力提升已无法满足“低延迟、长上下文、高吞吐”的综合需求。公司定位不与GPU内卷,而是聚焦于提供“满血模型、高速Token、越级性价比”的新一代推理引擎。其LPU立足于内存技术和架构创新,从系统层面同步优化计算、存储与互联,以协同效应解决推理瓶颈。

2. 团队与技术互补

  • 技术底座: MemSilicon源自中国科学院刘明院士团队,在RRAM材料、器件、工艺及芯片设计领域拥有二十余年积累,具备三维集成、近存计算及混合存算一体架构的深厚科研基础。
  • 管理与产业视野: CEO卢涛深耕芯片行业20余年,历任曦智科技副总裁、Graphcore总裁、Cavium中国区总经理等职,覆盖Arm CPU、DPU、RDMA网卡、交换芯片及各类AI处理器等领域。其带来的系统架构视野、产业生态资源和商业化经验,与团队的底层技术积累形成优势互补,加速技术从验证走向商业交付。

3. 第一代LPU研发启动
卢涛透露,公司已开始第一代LPU研发,主要面向Agentic AI对低延迟、长上下文和高吞吐的核心需求。公司希望降低Token的生产资料属性,使响应更快、成本更低。在关键场景中,超时即意味着失败,因此客户越来越看重Token的时效/成本比。LPU的目标是在保持满血模型能力的同时,兼顾系统吞吐和整体成本。

各方观点

  • 中国科学院刘明院士: 强调团队多年积累的器件与工艺研究需进一步走向系统和应用,期待公司将科研积淀转化为系统能力,定义有竞争力的新产品,并培养复合型领军人才。
  • 铭芯启睿董事长刘琦: 指出过去公司是领先的RRAM技术团队,随着卢涛加入,得以从产品定义之初就将RRAM与LPU架构创新、工程实现及客户需求结合,离突破冯·诺依曼架构瓶颈的更优解更近。
  • 博原资本蒋红权博士: 看好卢涛先生跨越周期的经验和洞察,支持其将系统级芯片架构能力带入大模型推理场景,并与RRAM器件积累结合向存算协同迈进。
  • 小米集团战略投资部: 看重存储与计算协同创新的产业价值,见证公司从新存储向新计算的升级,期待其在低延时场景中展现优势。
  • 复容投资许蔚然: 看好公司从存储出发重新思考计算架构的路径,相信扎实的底层创新能转化为客户业务价值,期待以LPU为支点释放存储技术价值。
  • 中关村科学城公司: 投资不仅是支持一家芯片公司,更是支持自主原创科研成果进入产业体系,希望通过耐心资本帮助公司跨越关键阶段,形成可持续竞争力。

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