清华特奖得主吴海旭创立物原科技，聚焦物理世界模型

事件概述

量子位获悉，曾在2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，已于今年正式开启人工智能领域的创业之路。他创立的公司名为物原科技，目前迅速完成了多轮融资，公司估值达到数亿美元。投资方阵容包括蚂蚁集团、美团、达晨财智、星连资本等知名机构。

核心技术背景：GeoPT与物理直觉

物原科技的技术切入点为搭载物理建模能力的世界模型。据知情人士透露，该方案在技术思路上延续了吴海旭作为第一作者的研究成果——GeoPT。

今年2月发布的GeoPT工作引发了技术领域广泛关注。该研究提出了一种全新的动力学提升预训练范式，核心创新在于利用**合成动力学（Synthetic Dynamics）**将静态几何信息“提升”至动态空间。通过让模型在无标签数据上学习粒子轨迹的演化过程，从而赋予模型对物理世界的直觉理解。

该论文的作者团队还包括清华大学软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭博士导师）、MIT教授何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后所在项目组导师）。

创始人学术履历与研究重点

吴海旭拥有深厚的学术背景和研究积累：

• 教育经历：2016年进入清华大学软件学院就读本科，并攻读数学第二学位。2019年暑期曾赴哈佛大学Visual Computing Group访学。本科毕业后继续在清华软件学院攻读研究生，师从龙明盛副教授。2025年起前往MIT CSAIL从事博士后研究工作。
• 学术成就：2022年获清华特等奖学金时，已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等顶级会议/期刊发表论文7篇（一作/共一6篇）。其早期核心成果Autoformer被视为长时序预测（LSTF）的里程碑模型。后续还发表了PredRNN、Corrformer、Transolver等工作。
• 研究方向：目前主要面向深度学习与科学机器学习，致力于为物理系统构建可扩展原则。研究聚焦于物理系统与动力系统，涵盖基于物理原理的可扩展骨干网络、端到端物理基础模型及领域感知型科学学习系统。
• 影响力：截至报道时，其谷歌学术引用次数已达29,611次。

吴海旭的个人主页显示，其研究重点在于连接数字世界与物理制造，利用算法解决复杂物理系统的建模问题。