海康威视AI超声检测技术获2026工博会工业自动化奖，实现全流程自动判读

事件概述

2026年10月12日，在2026中国国际工业博览会（CIIF）上，海康威视因其在AI超声检测领域的创新应用，荣获“工业自动化奖”。随着新能源汽车和半导体产业对零部件质检标准日益严苛，传统依赖人工经验和抽检的模式已成为产能瓶颈，而基于AI的超声无损检测正成为解决这一问题的关键路径。

核心技术与突破

海康威视全栈自研了超声无损检测系列产品，其核心突破在于首次对超声原始信号进行AI建模、定量分析与分类识别。针对行业长期存在的三大难点——信号杂波多导致漏检率高、算法泛化能力差、复杂工件缺陷识别困难，该技术通过以下四个维度实现了突破：

1. 自适应噪声分离：利用知识增强信号重建网络滤除环境干扰，使微弱缺陷信号清晰可辨。
2. 专家经验嵌入：将资深检测人员的读波经验转化为算法逻辑，赋予AI类似“老工程师”的判断力。
3. 跨材料泛化能力：通过自监督预训练与少样本迁移学习，使模型具备“举一反三”的能力，适应不同材料和工件的检测需求。
4. 高精度定量分析：实现缺陷位置、大小、类型、面积及焊深的自动计算。其中，相控阵识别精度达到0.1毫米，对MLCC等微型元件可识别5微米级缺陷。

应用成效与数据

该技术在产线应用中表现出显著的效率提升和成本优化效果：

• 效率提升：单工件检测效率提升60%以上，复杂工件检测效率提升1倍以上，使超声无损检测由抽检升级为满足批量全检节拍。
• 准确率指标：在某新能源汽车零部件实际落地项目中，缺陷识别准确率≥99.5%，漏检率≤0.5%，典型场景中已实现100%全流程自动判读。
• 成本优化：采用“AI分析板卡+非标设备集成”模式，企业总体投入较直接采购整机降低50%以上；通过减少破坏性金相抽检，样件及物料损耗降低80%。

目前，海康威视已形成包括超声显微镜、自动化设备及智能一体机在内的系列化产品，并在汽车搅拌摩擦焊、MLCC制造及风机复合材料叶片等场景实现落地应用。