#MoE#模型剪枝#大模型压缩#推理优化#AI工程化
STUN：可扩展的MoE模型剪枝新法
先结构化剪专家，再非结构化剪权重 解决MoE专家剪枝计算爆炸问题 用专家相似性聚类，避免组合爆炸
落地难度
4.0
搞钱系数
3.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：解决MoE专家剪枝计算爆炸问题
- 谁会买单：大模型部署团队、云服务商
- 变现思路：提供MoE模型轻量化SaaS工具或API服务
- 落地难度：4/5
- 搞钱系数：3/5
落地难度分析
需深入理解MoE结构与剪枝算法，依赖权重分析和聚类，部署复杂但无需训练
盈利潜力分析
买单群体: 大模型部署团队、云服务商 思路: 提供MoE模型轻量化SaaS工具或API服务