DeepSeek评估入局具身智能：GPT-6性能倒逼AGI路线向物理世界延伸
DeepSeek创始人梁文锋正密集接触具身智能创业者，内部评估通过组建团队或投资切入该赛道。这一战略转向主要受OpenAI GPT-6在机器人控制任务中表现大幅领先的压力驱动，反映出其AGI路线正从语言智能向物理智能延伸。目前DeepSeek已通过投资宇树科技及拟领投Winverse AI进行初步布局。
事件概述
DeepSeek创始人梁文锋近期密集与具身智能领域创业者交流，探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。据知情人士透露，DeepSeek正在评估是否进一步进入具身智能领域，潜在路径包括亲自组建团队研发或通过投资相关企业切入。这一动向标志着其通用人工智能（AGI）战略重心正从单一的语言智能向具备行动能力的物理智能延伸。
核心动因：GPT-6带来的竞争压力
DeepSeek加速布局具身智能的重要变量来自竞争对手的技术突破。据报道，OpenAI的GPT-6 Astra在机器人控制任务中的成功率达到95%，远超Fable 5.1的40%。多个测试Demo显示，GPT-6在具身智能领域实现了令行业惊讶的执行效果。尽管GPT-6在处理复杂物理操作（如拿起杯子需耗时较长）上仍有局限，但其表现已构成直接压力。梁文锋近期承认，DeepSeek在部分能力维度上与GPT-6存在差距，促使团队重新审视仅依靠语言模型规模化演进是否足以支撑未来的AGI竞争。
现有布局与投资动作
DeepSeek在具身智能领域的介入并非从零开始，已有相关资本布局：
- 宇树科技：在宇树科技上市前夕，梁文锋曾出资1.41亿元人民币突击入股。
- Winverse AI：据彭博社报道，DeepSeek计划领投由腾讯前AI科学家胡瀚创立的公司Winverse AI。该公司成立仅数月，计划通过种子轮融资筹集数千万美元，投后估值约4亿美元。不过，行业人士指出，Winverse AI更偏向底层基础设施（Infra），专注于模型加速，并非严格意义上的具身智能本体企业。美团旗下龙珠投资等机构也已参与本轮融资。
行业背景与技术逻辑
当前，具身智能已成为全球AI公司争夺的新战场，被视为迈向高级人工智能的关键基础设施：
- 海外巨头布局：OpenAI除GPT-6外，还在单独训练具身智能基座模型；Google DeepMind推进物理环境理解研究；特斯拉通过Optimus机器人利用真实生产环境训练能力。
- 国内竞争态势：智谱、Kimi等中国AI公司均有具身智能相关业务储备。银河通用、星海图、德塔智能等企业也在探索机器人硬件、运动控制与AI模型的结合。
- 技术瓶颈突破：大模型擅长处理文本信息，但缺乏对现实世界的三维空间、物体属性及物理反馈的理解。具身智能旨在让AI拥有“身体”，通过机器人载体感知环境并完成现实行动，解决连续动作学习与决策修正问题。
对于DeepSeek而言，进入具身智能赛道可能采取两种路径：一是直接组建团队，以掌握技术路线控制权，但需补充硬件与控制能力；二是通过投资或战略合作，遵循“模型公司提供大脑，机器人企业提供身体”的产业分工趋势。鉴于DeepSeek过往注重底层技术突破且保持克制的发展风格，投资合作可能是更符合其基因的方式。