微软基于阿里Qwen推出决策模型Microsoft-Decision-1，拟全领域推广
2026/10/12 13:36阅读量 4
微软于10月12日发布全新决策模型Microsoft-Decision-1，该模型基于阿里Qwen3.5-9B进行后训练。在结构化决策任务中，其时延和准确性均优于LLM及Jev 1.13.0等主流模型。微软CEO纳德拉透露，因表现优异，该模型正被测试应用于事件响应、质量控制及科学发现等多个领域。
事件概述
10月12日，微软正式推出基于阿里Qwen架构的全新决策模型 Microsoft-Decision-1。微软官方指出，该模型是在 Qwen3.5-9B 基础上经过后训练（Post-training）开发而成，旨在解决AI任务中高频判断需求，目前已在微软Xbox研究团队中处理超过1万条玩家反馈。
核心性能与对比
- 技术路线：不同于生成自然语言的大语言模型（LLM），决策模型直接输出预测值、概率和置信度。这类模型通常尺寸更小、响应速度更快，更适合需要频繁做出判断的场景。
- 性能优势：在结构化决策任务中，Microsoft-Decision-1 在时延和准确性方面均超越了包括 LLM 以及热门决策模型 Jev 1.13.0 在内的竞品。
行业背景与应用前景
- Qwen生态主导地位：自9月Jev模型引发决策模型浪潮以来，阿里Qwen已成为该领域的主要基座。数据显示，在HuggingFace上129个开源决策模型项目中，基于阿里Qwen开发的占比超过65%（84个）。除微软外，Perplexity、Cloudflare、H2O.ai等知名公司推出的决策模型也均采用阿里Qwen。
- 全领域推广计划：微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在社交媒体表示，鉴于新模型的优异表现，微软正在所有业务领域测试应用该模型，潜在应用场景包括事件响应、质量控制和科学发现等。