谷歌发布Gemini Agent引入Claude，试图以多模型策略破局AI竞争

事件概述

当地时间10月8日，谷歌云CEO Thomas Kurian在“Gemini at Work”大会上正式发布Gemini Agent。该产品旨在将Google Workspace中分散的应用、数据和工作流程整合为统一的工作智能体。值得注意的是，Gemini Agent采用了多模型调度策略，允许根据任务性质在谷歌自研的Gemini和Anthropic的Claude之间选择最优模型执行，未来还将支持其他模型。

核心信息与功能亮点

• 深度整合企业生态：

  • Gemini Agent可直接进入Gmail、Docs、Sheets等应用的工作流，具备跨应用执行、长期记忆和云端运行能力。
  • 推出Coworker Agent形态，用户可创建拥有独立身份（邮箱、日历、Drive空间）的AI同事，使其出现在公司通讯录中，并通过Google Chat分配任务或协作修改文档。
  • 结合BigQuery等基础设施，Agent可连接企业数据库，调用分析工具并生成业务报表。

• 多模型调度策略：

  • 官方明确表示，Gemini Agent背后的具体模型可自由选择。目前支持Gemini和Claude，未来扩展至其他供应商。
  • 背景原因：尽管谷歌推出了新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，但在部分复杂编程和Agent任务评测中表现不及预期。例如，在Terminal-Bench 4.0中，Argon得分57.4%，低于Claude Opus 5.5的66.4%；在FrontierSWE v2中，Argon得分55.0%，落后于Claude的62.3%。
  • 这一策略表明谷歌开始将Agent本身的竞争力置于自家模型的独占性之前，承认单一模型难以包办所有场景。

• 产品演进历程：

  • 2024年12月推出Google Agentspace，整合搜索与企业数据。
  • 2025年4月推出Workspace Flows，实现自然语言自动化工作流。
  • 2025年10月将Agentspace整合进Gemini Enterprise。
  • 2026年5月推出个人Agent Gemini Spark，但市场反响平平。
  • 此次发布的Gemini Agent被视为谷歌在Agent赛道的一次重要追赶，但目前仍处于面向部分客户的私人预览阶段。

行业趋势：Claude成为Agent公共底座

• 巨头依赖外部模型：不仅是谷歌，马斯克宣布的Grok Bot也将在任务中选择包括Claude在内的合适模型。这反映出Agent时代的竞争逻辑发生变化：Agent的可用性不再完全取决于底层模型的排名，而是取决于谁能更好地整合资源完成任务。
• Anthropic的生态布局：
  • 技术开放：Anthropic通过Claude Code及其背后的工具调用、上下文管理能力，以及去年9月推出的Claude Agent SDK，降低开发者构建Agent的门槛。
  • 插件与定制：10月1日开放Claude Code Mods，允许开发者用少量代码修改行为或替换功能。
  • 开发者激励：10月6日宣布扩大Claude Startups计划，提供API额度和开发资源；10月7日起Claude Max和Team订阅用户获得每月API额度，用于调用模型或运行自研Agent。
  • 通过这些举措，Anthropic正试图让Claude成为开发者构建Agent时的首选基础能力，形成网络效应。

值得关注

• 大厂的转型困境：文章指出，谷歌、微软、亚马逊和苹果等巨头虽拥有丰富资源和成熟生态，但在Agent时代面临组织惯性挑战。Agent需要打破产品边界，而大公司的内部协调成本高、决策链条长，导致其在市场竞争中往往滞后于创业公司（如Manus、Meta Muse、OpenAI Dots）。
• 竞争格局未定：虽然谷歌引入了Claude作为外援，但OpenAI也在积极争夺Agent底层市场。模型能力的快速迭代意味着今天的优势可能转瞬即逝，多模型调度可能是应对这一不确定性的长期策略。