DiffuSpace完成近5亿元融资，刷新全球扩散语言模型纪录
2026/10/09 12:03阅读量 5
深圳AI初创公司DiffuSpace近期连续完成两轮融资，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，华为哈勃、地平线等跟投，总规模近5亿元人民币，创下全球扩散语言模型（dLLM）领域融资新高。该公司由香港大学NLP实验室团队创立，致力于将“非共识”的扩散模型路线推向工程化与产业化，其前身Dream系列模型已在通用能力上逼近同量级自回归模型。目前DiffuSpace正推进更大参数规模模型的训练与开源，并聚焦端侧部署及Coding Agent等场景的商业化落地。
事件概述
深圳人工智能初创公司DiffuSpace近期宣布连续完成两轮融资，总投资额近5亿元人民币。该轮融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等机构跟投。此金额刷新了全球扩散语言模型（diffusion Large Language Model, dLLM）领域的融资纪录。
核心信息与背景
- 团队渊源：DiffuSpace由香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立。团队是全球最早探索扩散语言模型技术路线的核心力量之一，前身为香港大学NLP实验室。
- 技术积累：2025年，团队与华为诺亚方舟实验室联合推出Dream系列模型，其中Dream 7B在通用能力与推理能力上首次全面超越同参数规模的自回归模型，并在规划能力上比肩DeepSeek V3（671B参数）。该成果被ICML列为三大代表性dLLM之一，Hugging Face下载量超250万次。
- 产业资本入局：华为哈勃与地平线的投资被视为对扩散模型产业化前景的重要背书。华为此前已开展基于盘古模型的dLLM研究；地平线则在自动驾驶和机器人领域广泛应用扩散模型，如DIVER框架及最新的整车智能体芯片星空系列，旨在通过端侧算力提升复杂AI模型的运行效率。
技术优势与应用前景
- 模型特性：相比主流的自回归模型，扩散语言模型具备可逆修正、全局求解和柔性计算三大特点。其采用并行解码机制，一次可生成多个Token，在特定场景下可实现5至10倍的推理加速。此外，扩散模型能通过加噪、遮盖等方式提高数据利用率，在数据稀缺领域（如具身智能）具有更高训练效率。
- 商业化路径：DiffuSpace定位为专注基础模型研发的公司，计划于近期发布并开源新一代更大参数规模的dLLM。当前商业化焦点集中在Coding Agent和端侧模型部署，包括AIPC、手机端侧以及车载和机器人领域。团队预测2026年将是扩散语言模型在端侧应用占领主要份额的关键时间窗口。
- 行业布局：尽管蚂蚁、字节、英伟达、谷歌等巨头也在布局dLLM，但DiffuSpace选择All in基础模型路线，坚持开源策略以推动生态成熟，试图将这一曾经被视为“非共识”的技术路线推向工程化前沿。