Google让Gemini调用Claude：AI竞争从模型层转向上下文与生态层
2026/10/09 10:09阅读量 3
2026年10月，Google宣布Gemini Agent将在后台调度Anthropic的Claude及其他模型，标志着AI竞争焦点从单一的模型推理能力转向框架、上下文记忆与应用生态的综合较量。分析指出，随着模型成为可替换资源，企业用户沉淀的工作习惯、数据权限及跨应用协作能力构成了更高的迁移壁垒。国内方面，阿里、腾讯、字节等巨头因超级App的授权门槛与商业利益分配问题，跨平台Agent推进缓慢，而手机厂商正尝试通过系统级入口突围。
事件概述
2026年10月8日，Google在“Gemini at Work”发布会上宣布，新的Gemini Agent将根据工作内容，在自家Gemini模型与Anthropic的Claude之间进行动态调度，未来还将接入其他闭源和开源模型。这一举措改变了此前Claude仅作为开发者独立调用的模式，将其嵌入Gemini Agent内部作为后台能力之一。尽管两家在算力层面已有深度合作（Anthropic使用大量Google TPU），但此次变化核心在于控制权与留存机制的重构：模型更替不再导致客户流失，因为真正的资产——邮件、日程、工作习惯及长期记忆——被锁定在Gemini平台内。
核心信息：AI竞争的四层架构
文章提出AI Agent的竞争已从单纯的Model（模型层）扩展为四层体系：
- Model（模型层）：决定推理上限，但逐渐降级为可替换资源。Google通过开放模型选择，降低用户因追求更强模型而迁移平台的动力。
- Harness（框架层）：管理长程上下文、工具调用、任务状态机及出错恢复。该层决定了执行的稳定性，并掌握着对模型的调度权。综合完成率、成本与稳定性将成为模型分发的关键指标。
- Context（上下文层）：构成不可迁移的留存壁垒。Agent长期使用后积累的汇报格式、数据口径、审批流程及工具连接，使得更换Agent产品的迁移成本极高。Google通过保留四种记忆（当前工作、知识库、做事方法、历史记录）及独立Workspace账号，将用户数据牢牢锁在内部。
- Ecosystem（生态层）：决定Agent能否完成真实业务交付。不同场景依赖不同的应用地图：
- 知识办公：Google Workspace与Microsoft 365占据主导，双方均试图在对方体系中集成Agent能力。
- 电商交易：阿里凭借淘宝全链路优势领先；抖音在内容电商链条完整。
- 社交私域：腾讯拥有微信庞大的关系网络，但受限于隐私与授权深度。
区域差异与挑战
- 海外格局：Google和Microsoft依托现有办公套件构建护城河；OpenAI和Anthropic则通过连接器生态试图成为跨平台界面，但面临第三方授权不稳定的风险。
- 国内困境：国内由超级App（微信、淘宝、支付宝等）割据，Agent跨应用操作面临两大硬坎：
- 授权门槛：超级App不愿轻易开放深层接口，如豆包手机助手曾因模拟点击微信被限制。
- 商业账本：Agent直接下单可能跳过广告曝光，触动平台核心收入（如腾讯营销收入、阿里电商收入）。因此，平台倾向于将Agent内置于自家App内，而非开放给外部通用Agent。
- 新变量：手机厂商（如华为鸿蒙智能体框架HMAF、字节与中兴合作的豆包手机助手）正尝试通过系统级入口解决跨应用协同问题，但这同样受制于应用方的授权意愿。
值得关注
- 监管介入：跨App Agent的互联互通可能成为下一轮监管焦点，欧盟《数字市场法》及中国工信部相关政策已涉及打破平台壁垒。
- 商业模式演变：模型厂商可能陷入基于完成率和价格的比价竞争，而调度方（如Google）通过掌控上下文和数据获取持续收入。最终赢家取决于谁能以最低授权成本整合最多真实系统，并清晰划分商业利益。