AI乙游失守阵地:高成本困局与体验短板下的红海竞争

2026/10/09 10:35阅读量 3

获得数亿融资的AI乙游项目(如《星眠》《无限谷》)在测试中面临用户流失,核心痛点在于依赖外部大模型导致Token成本高昂,迫使产品转向传统抽卡模式以控制支出。同时,创始团队多缺乏游戏工业化经验,导致叙事薄弱、AI陪伴体验不佳,且面临Vibe Coding降低用户自建门槛及政策监管收紧的双重挤压,难以在成熟国乙市场中建立差异化优势。

事件概述

近期,备受资本关注的AI乙游项目《星眠》(沐言智语)与《无限谷》(无限谷公司)相继开启二测,但市场反响不及预期。尽管前者累计融资近3亿元人民币,后者获超千万美元投资,但两款产品均未能兑现“自由对话”的核心卖点,反而陷入成本控制与内容质量的困境,显示出AI乙游赛道正在失去早期的概念红利。

核心信息

1. Token成本倒逼商业模式回归传统

AI乙游区别于传统乙游的核心在于无预设剧本的自由对话,但这直接导致大语言模型Token消耗不可控。目前主流AI乙游均未自研底层模型,而是作为“中间商”调用智谱AI、DeepSeek、ChatGPT等接口,每轮对话均需支付上游费用。

  • 成本压力:《无限谷》内测数据显示人均聊天160轮,规模化后成本难以覆盖。
  • 付费墙争议:为解决成本问题,《EVE》将每日免费对话限制为10轮,月卡价格高达68元至328元,远超传统乙游均价,导致评分跌至2.2分并引发大量差评。
  • 策略调整:《星眠》通过增加剧情、卡面收集和模拟经营内容,弱化AI对话比重,试图回归卖卡面、卖养成的传统盈利模式,并已获得游戏版号;而《无限谷》则坚持定位为App而非游戏,暂未取得版号。

2. 团队基因错位导致工业化能力不足

AI乙游创业团队多由互联网产品、运营或IP孵化背景人士主导,缺乏游戏制作经验,导致产品在叙事和长线运营上存在明显短板。

  • 人力差距:头部传统乙游《恋与深空》研发团队达300人,而《星眠》早期不足30人,《无限谷》约70人,《EVE》规模也较小。人力限制导致角色数量缩减,如《星眠》仅落地一个男主角。
  • 叙事薄弱:产品普遍采用“人类闯入AI世界”的科幻框架,但世界观仅为恋爱桥段的外壳,角色职业标签化严重,剧情逻辑经不起推敲。
  • AI体验缺陷:部分角色对话油腻、重复用户话语或前后矛盾;《星眠》因压低AI权重,角色被锁定在固定剧情中,自由交互空间并未显著优于传统乙游。

3. 外部竞争与监管环境双重挤压

  • 自建门槛降低:随着Vibe Coding技术普及,玩家可利用Cursor等工具在数小时内搭建高度定制化的AI恋人,无需受限于游戏的体力条、抽卡机制或剧情限制,这种“专属感”对标准化AI乙游构成降维打击。
  • 政策风险:国内对AI生成内容的监管持续收紧,涉及未成年人保护、情感边界及数据隐私等问题;海外平台也因类似原因面临法律纠纷,压缩了AI乙游的生存空间。

值得关注

AI乙游目前处于尴尬的定位区间:其提供的自由度低于玩家自建AI,游戏性又不及成熟传统乙游。在用户已被充分教育且要求提高的背景下,单纯依靠资本和技术概念无法弥补游戏工业化能力的缺失。若无法在叙事深度、AI拟真度及合规性上取得突破,该赛道可能难以在红海中立足。

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