卡尔动力启动规模化AI运输网络，无驾驶舱重卡上线提升单车效益

事件概述

2024年9月22日，卡尔动力（Kaleido）在内蒙古鄂尔多斯棋盘井镇宣布启动“规模化AI运输网络”。此举标志着其无人货运业务进入新阶段，首次在同一运输系统中整合了三种形态：传统有人驾驶重卡、保留驾驶舱的无人驾驶卡车，以及完全取消驾驶舱的运输机器人。

核心信息与商业逻辑

1. 经济效益显著提升

• 成本结构优化：卡尔动力CEO韦峻青指出，传统货运成本结构中，过路过桥费约占30%，能源占30%，司机占20%，维修和折旧各占10%。
• 毛利改善：通过编队技术，一名AI领航员可带领多辆无人卡车，大幅摊薄人力成本。目前编队运输相比传统人工运输，在计入折旧、维修和保险后，可实现约10%-18%的毛利改善。
• 无驾驶舱优势：取消驾驶舱后，车辆可利用空间增加约25%，载货能力提升。预计单车整体经济效益将从之前的20%提升至30%以上。

2. 规模化进展与合作生态

• 区域拓展：业务已从内蒙古延伸至新疆、甘肃、陕西、山西等能源运输密集区域，覆盖6个省份。
• 合作伙伴：已与30家客户、8家车企及约30家生态合作伙伴建立合作。
• 部署效率：单条路线的部署时间已从8-12个月缩短近一半，为快速复制模式奠定基础。
• 开放策略：计划将成熟线路的技术、产品和运营方案开放给小型车队参与者，不再仅依赖自营或大型物流企业合作。

3. 技术实现与运营细节

• 编队行驶机制：
  • 通信方式：鉴于部分路段存在弱信号或无信号情况，前后车之间不依赖蜂窝网络，而是通过直接交换信息进行协同。
  • 信息同步：前车感知道路信息、油门、刹车及轨迹数据同步给后车，但后车保留独立判断能力，以应对加塞、前车信息失效等复杂路况。
  • 动态重组：遇到红绿灯等导致队列打散的情况，前车等待或后车依靠自身能力靠近后重新组网。
• 风阻节能：多车编队行驶可降低空气阻力，测试显示两车编队时能源消耗可下降约5%-10%。

值得关注

卡尔动力的战略重心正从单一的“单车智能”转向“运输系统级”竞争。在大宗物流场景下，通过混合编队（有人、有舱无人、无舱无人共存）和系统化调度，解决季节性货量波动带来的运力预测与运维难题，是其实现千台级规模扩张的关键。