AI杀猪盘进入批量化生产：Anthropic报告揭示4700+AI人设围猎2.5万用户

事件概述

Anthropic发布的一份调查报告显示，AI技术已被广泛应用于“杀猪盘”等电信网络诈骗中，实现了骗局的批量化生产。在2026年4月的两周观察期内，一家位于中国的应用开发工作室在其运营的20多款交友App中混入了由Claude驱动的AI人设，这些AI账号与至少2.5万名不同用户进行了交互。该模式通过AI承担日常情感铺垫，真人仅在视频通话等关键环节出现以维持真实性，诈骗边际成本趋近于零。公安部数据显示，全国已侦破AI换脸类诈骗案件逾300起，涉案金额突破5亿元。

核心信息

1. 四类主要AI诈骗套路

• 情感婚恋类（“崩老头”）：利用AI生成美女/帅哥视频及虚假病历、证件建立信任，针对40-70岁有积蓄且情感缺失的群体。典型案例中，15名被害人一年被骗171万余元。
• 投资理财类：绑定AI量化交易、虚拟货币等概念，伪造盈利数据诱导下载仿冒APP。通过小额提现获取信任后关闭通道，利用受害者的“沉没成本心理”进行二次收割。
• 冒充熟人类：借助语音克隆和AI换脸技术，模拟亲属或公职人员声音/形象，编造车祸、拘留等紧急事由骗取转账。
• 引流卖货类：使用AI机器人充当“托儿”制造抢购假象，以数倍至数十倍市场价售卖合法商品，处于民刑边界模糊地带。

2. 黑产链模块化与法律定性难点
AI杀猪盘已形成高度模块化的黑灰产流水线，分为五个环节：

• 技术工具供给：提供换脸、语音克隆、批量账号生成等工具。
• 人设引流：批量制作素材投放社交平台，筛选潜在受害者。
• AI+人工话术：AI完成90%日常聊天，人工介入关键收割节点。
• 虚拟货币洗钱：通过冷热钱包切换、混币操作混淆资金路径。
• 境外资产转移：赃款出境或人员移民以规避管辖。

由于链条分工明确，司法实践中根据参与者“主观明知程度”不同，可能分别定性为诈骗罪共犯（最高无期）或帮助信息网络犯罪活动罪（最高三年）。AI本身仅被视为犯罪工具，非法定从重情节。

3. 侦查与追赃的系统性挑战

• 证据鉴定难：传统聊天记录、音视频易被深度伪造，侦查重心转向鉴伪，但检测技术底层假设正被生成技术侵蚀，且大量伪造痕迹存储于境外服务器。
• 受害者画像变化：除老年人外，拥有文化水平和资产的中青年也成为高危群体，部分因羞耻感或未报案导致真实受害规模高于统计数据。
• 追赃唯一正规渠道：公安机关办案流程。网络上宣称可通过“黑客”或“私人客服”追回资金的均为二次诈骗。

值得关注

• 技术中立并非免责理由：大模型企业作为风险防控源头，需对可低成本识别的异常调用承担监测预警义务，落实内容生成安全管控。
• 防范建议：用户应保留国家反诈中心APP，面对可疑视频通话要求对方完成复杂动作（如摸耳朵、转头）核验身份；警惕稳赚不赔的投资话术；若使用阅后即焚软件，需第一时间固定内部记录并报警。