Chatham Financial利用OpenAI重构资本市场工作流，交易验证效率提升近8倍

事件概述

金融服务公司Chatham Financial宣布深化与OpenAI的合作，利用Codex代码生成工具和GPT-5.6系列大语言模型，对其核心业务流程进行技术升级与工作流重塑。该举措重点针对资本市场中的交易验证环节，旨在通过自动化手段减少重复性劳动，提高数据准确性与审计效率，从而让专业人员更专注于高价值的客户决策支持。

核心信息

1. 交易验证流程的重构与提效

Chatham通过其咨询服务“Process Zero”重新设计了工作流，识别出交易验证中所需的最小输入证据及人类判断的关键节点。团队使用Codex开发了专门的交易验证应用，该应用能够自动收集交易证据、比对关键条款并标记差异供人工复核。

• 效率提升：初步数据显示，该应用将单笔交易的审查时间从约30分钟缩短至4分钟以内。
• 质量控制：在全面推广前，Chatham正在将应用结果与经验丰富的审核员对真实交易的处理结果进行对比验证，以确保结果的准确性和可审计性。
• 未来规划：计划将该应用扩展至更多类型的交易，并在保持专业监督的前提下进一步自动化工作流。

2. 员工驱动的应用开发与规模化

Chatham鼓励员工使用ChatGPT和Codex进行日常研究、分析及软件开发，并通过内部平台“Chatham Vibes”构建定制化应用程序。

• 模型配置：Vibes平台默认运行基于GPT-5.6 Terra的AI功能，用户可根据应用需求选择升级为GPT-5.6 Sol。
• 应用场景：这些应用已广泛应用于客户端工作流，包括成熟资本交易审查、定价工作簿准备、固定收益利率表生成、对冲仪表盘制作及交易确认书复核等。
• 人机协作：员工负责提供市场背景、客户理解及最终判断，AI则辅助完成基础数据处理与信息整理。

3. Chatham Onyx操作系统的智能化升级

Chatham推出了下一代资本市场操作系统Chatham Onyx，旨在连接资产、债务和衍生品数据，提供受治理且可追溯的AI工作环境。

• 开发加速：开发团队全程使用Codex辅助规划、构建、测试、文档编写及代码审查，缩短了从概念到产品的周期。
• 模型分层策略：Onyx平台混合使用了GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.4和GPT-4.1等模型。简单分析和非生产测试任务路由至成本效益更高的模型，而需要高精度和复杂推理的任务则由GPT-5.6处理。
• 功能示例（ChatFIN）：该平台集成了ChatFIN功能，可总结历史市场数据模式、帮助用户理解投资组合，并链接至债务、衍生品和租赁条款的法律文件。

值得关注

Chatham Financial的实践表明，金融机构在引入AI时并非简单追求速度，而是通过“以终为始”的设计思路，明确界定人类判断与AI能力的边界。通过Codex加速软件交付并利用多模型组合优化成本与性能，企业能够在保证合规与准确性的前提下，大幅释放专家资源，使其聚焦于创造最大客户价值的复杂决策领域。