#大模型优化#神经元激活#模型压缩#AI运维#计算效率
检测并修复大模型中的“死亡神经元”
识别并激活大模型中长期不响应的神经元 减少算力浪费，提升模型有效容量 70%以上神经元可能闲置，拖累性能与
落地难度
4.0
搞钱系数
3.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决：减少算力浪费，提升模型有效容量
- 谁会买单：大模型微调/部署团队
- 变现思路：开发轻量级Neuron Health插件，集成到
- 落地难度：4/5
- 搞钱系数：3/5
落地难度分析
需深入模型内部监控激活分布，依赖训练日志或hook机制，对一人公司工程能力要求高。
盈利潜力分析
买单群体: 大模型微调/部署团队 思路: 开发轻量级Neuron Health插件，集成到