LeCun三顾茅庐邀谢赛宁加盟，AMI获10.3亿美元融资刷新世界模型纪录

事件概述

由深度学习“三巨头”之一、图灵奖得主Yann LeCun推动创立的初创公司Advanced Machine Intelligence (AMI)，于2026年3月宣布完成10.3亿美元（约70.8亿人民币）的种子轮融资。本轮融资前估值达到35亿美元（约240亿人民币），成立仅两个半月即刷新了世界模型领域的融资纪录。

核心信息

融资与投资方

• 领投机构：Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、Bezos Expeditions。
• 知名个人投资者：Mark Cuban、前Google CEO Eric Schmidt、法国电信企业家Xavier Niel等。
• 资金用途：用于打造能够真正理解现实世界的智能系统（即“世界模型”）。

关键人事变动

• 谢赛宁（Saining Xie）：DiT（Diffusion Transformers）框架作者、纽约大学助理教授，官宣加入AMI，担任联合创始人兼首席科学官（CSO）。此前LeCun曾两次尝试招募未果，此次被视为“三顾茅庐”成功。
• Alex Lebrun：AI医疗公司Nabla创始人、法国连续创业者，出任CEO。其曾在Meta FAIR任职，拥有对话AI及创业经验。
• Yann LeCun：继续担任纽约大学教授，同时出任AMI董事长，领导公司推进世界模型研究。
• 其他核心成员：
  • COO Laurent Solly（前Meta欧洲副总裁）。
  • 世界模型副总裁Michael Rabbat（前Meta副总裁、FAIR创始成员）。
  • 首席研究与创新官Pascale Fung（香港科技大学教授）。

技术路线与目标

• 核心理念：延续LeCun在Meta时期提出的**JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）**框架，探索超越大语言模型（LLM）的通用智能路径。
• 技术方向：
  • 模型从真实世界传感器数据中学习抽象表示，忽略不可预测细节。
  • 在表示空间中进行预测，构建行动条件（action-conditioned）的世界模型。
  • 使智能体能预测行为后果并在安全约束下规划复杂任务。
• 商业化策略：短期内无明确营收目标，但将尽早与潜在客户合作，首批合作伙伴包括制造商、汽车厂商、航空航天公司及生物医药企业（如Nabla）。
• 研究原则：坚持持续发表论文并尽可能开源代码，致力于建立开放的研究社区和生态系统。

值得关注

• 融资规模对比：AMI本轮融资额比一个月前李飞飞旗下World Labs的10亿美元融资多出3000万美元，成为当前世界模型领域单笔融资金额最高的初创公司。
• 团队背景：核心团队中聚集了大量前Meta FAIR成员，显示出LeCun试图将其在Meta时期的理论框架转化为独立商业实体的决心。
• 行业意义：若AMI能证明“世界模型+自监督学习”路线可行，或将为AI领域提供一条不同于当前LLM主导模式的通往通用人工智能（AGI）的新路径。